r中时间序列数据的小时间隔问题
problem with hour interval in time series data in r
我是 R 的新手,我遇到了历史每小时电力负荷数据的问题,我的目标是 downloaded.My 基于 ARIMA 模型进行负荷预测 and/or 人工神经网络。
问题是数据采用以下日期时间(每小时)格式:
#> DateTime Day_ahead_Load Actual_Load
#> [1,] "01.01.2015 00:00 - 01.01.2015 01:00" "6552" "6100"
#> [2,] "01.01.2015 01:00 - 01.01.2015 02:00" "6140" "5713"
#> [3,] "01.01.2015 02:00 - 01.01.2015 03:00" "5950" "5553"
我尝试制作一个 POSIXct 对象,但没有成功:
as.Date.POSIXct(DateTime, format = "%d-%m-%Y %H:%M:%S", tz="EET", usetz=TRUE)
我收到的消息是它的格式不明确。非常感谢您对此的反馈。
提前谢谢你。
此致,
伊罗
你有两个主要问题。首先,您的 DateTime
列包含两个日期,因此您需要将该列一分为二。其次,您的格式参数有 -
个字符,但您的日期有 .
个字符。
我们可以使用 tidyr
和 mutate
中的 separate
和 across
将列更改为 POSIXct
。
library(dplyr)
library(tidyr)
data %>%
separate(DateTime, c("StartDateTime","EndDateTime"), " - ") %>%
mutate(across(c("StartDateTime","EndDateTime"),
~ as.POSIXct(., format = "%d.%m.%Y %H:%M",
tz="EET", usetz=TRUE)))
StartDateTime EndDateTime Day_ahead_Load Actual_Load
1 2015-01-01 00:00:00 2015-01-01 01:00:00 6552 6100
2 2015-01-01 01:00:00 2015-01-01 02:00:00 6140 5713
3 2015-01-01 02:00:00 2015-01-01 03:00:00 5950 5553
我是 R 的新手,我遇到了历史每小时电力负荷数据的问题,我的目标是 downloaded.My 基于 ARIMA 模型进行负荷预测 and/or 人工神经网络。
问题是数据采用以下日期时间(每小时)格式:
#> DateTime Day_ahead_Load Actual_Load
#> [1,] "01.01.2015 00:00 - 01.01.2015 01:00" "6552" "6100"
#> [2,] "01.01.2015 01:00 - 01.01.2015 02:00" "6140" "5713"
#> [3,] "01.01.2015 02:00 - 01.01.2015 03:00" "5950" "5553"
我尝试制作一个 POSIXct 对象,但没有成功:
as.Date.POSIXct(DateTime, format = "%d-%m-%Y %H:%M:%S", tz="EET", usetz=TRUE)
我收到的消息是它的格式不明确。非常感谢您对此的反馈。 提前谢谢你。
此致,
伊罗
你有两个主要问题。首先,您的 DateTime
列包含两个日期,因此您需要将该列一分为二。其次,您的格式参数有 -
个字符,但您的日期有 .
个字符。
我们可以使用 tidyr
和 mutate
中的 separate
和 across
将列更改为 POSIXct
。
library(dplyr)
library(tidyr)
data %>%
separate(DateTime, c("StartDateTime","EndDateTime"), " - ") %>%
mutate(across(c("StartDateTime","EndDateTime"),
~ as.POSIXct(., format = "%d.%m.%Y %H:%M",
tz="EET", usetz=TRUE)))
StartDateTime EndDateTime Day_ahead_Load Actual_Load
1 2015-01-01 00:00:00 2015-01-01 01:00:00 6552 6100
2 2015-01-01 01:00:00 2015-01-01 02:00:00 6140 5713
3 2015-01-01 02:00:00 2015-01-01 03:00:00 5950 5553