matplotlib 子图中的乱码 x 轴标签

Question

我正在查询 COVID-19 数据并为其中一个数据点（阳性测试结果）构建一个每日变化的数据框，其中每一行是一天，每一列是一个州或地区（有一共56个）。然后我可以为每个州生成一个图表，但我无法让我的 x 轴标签（日期）表现得像我想要的那样。我怀疑有两个问题是相关的。首先，标签太多——通常 matplotlib 会整齐地减少标签数量以提高可读性，但我认为子图会混淆它。其次，我希望标签可以垂直阅读；但这只发生在最后一个地块上。（我尝试将 rotation='vertical' 移动到 for 块内，但无济于事。）

所有子图的日期都相同，所以——这部分有效——x 轴标签只需要出现在子图的底行。 Matplotlib 会自动执行此操作。但我需要的标签更少，并且所有标签都垂直对齐。这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# get current data
all_states = pd.read_json("https://covidtracking.com/api/v1/states/daily.json")
# convert the YYYYMMDD date to a datetime object
all_states[['gooddate']] = all_states[['date']].applymap(lambda s: pd.to_datetime(str(s), format = '%Y%m%d'))

# 'positive' is the cumulative total of COVID-19 test results that are positive 
all_states_new_positives = all_states.pivot_table(index = 'gooddate', columns = 'state', values = 'positive', aggfunc='sum')
all_states_new_positives_diff = all_states_new_positives.diff()

fig, axes = plt.subplots(14, 4, figsize = (12,8), sharex = True )
plt.tight_layout
for i , ax in enumerate(axes.ravel()):
    # get the numbers for the last 28 days
    x = all_states_new_positives_diff.iloc[-28 :].index
    y = all_states_new_positives_diff.iloc[-28 : , i]
    ax.set_title(y.name, loc='left', fontsize=12, fontweight=0)
    ax.plot(x,y)

plt.xticks(rotation='vertical')
plt.subplots_adjust(left=0.5, bottom=1, right=1, top=4, wspace=2, hspace=2)
plt.show();

Answer 1

建议：

增加图形的高度。

fig, axes = plt.subplots(14, 4, figsize = (12,20), sharex = True)

旋转所有标签：
```
fig.autofmt_xdate(rotation=90)
```
在末尾使用 tight_layout 而不是 subplots_adjust：
```
fig.tight_layout()
```

matplotlib 子图中的乱码 x 轴标签

Garbled x-axis labels in matplotlib subplots

python

matplotlib

subplot