如何从列表列表中识别出现的坐标 (x,y) 并将其等离子化到数据框中

Question

我有一个列表列表，其中包含不同图像的不同坐标。我想创建一个包含两列的数据框：坐标和值是我们可以找到该像素的次数（如果在整个列表中找不到，则该值必须为 0；如果我们可以找到 x 次，则该值必须为具体数字). 我所做的是：

p = (0,0)
x = 0
y = 1
z = 0
d= {'Coordinates': [p], 'Value': [z]}
df = pd.DataFrame(data=d)
for _ in range(img.size[0]*img.size[1]-1):
    new_row = {"p":(x,y), "z":z}
    df = df.append(new_row, ignore_index = True)
    y = y+1
    if y = img.size[1]+1:
        y = 0
        x= x+1
print(df)

标记的像素在列表的列表中，此代码应该更改的是 z 值。我想要得到的数据框是这样的：

我拥有的坐标列表示例是：谢谢你的帮助！！ <3

Answer 1

您可以使用 Counter 获取所有计数不等于 0 的唯一像素，然后为了添加计数也为 0 的像素，您可以遍历所有像素 (0 ,0)... (max_x, max_y) 并将它们的计数与 Counter 对象进行比较。

import numpy as np
import pandas as pd
from collections import Counter
    
coordinates = [[(0,1),(0,2),(0,3)],[(0,1),(0,2),(1,1)],[(1,1),(2,2),(3,3)]]
# this should return a value of 2 for (0,1),(0,2),(1,1)
# value of 1 for (0,3),(2,2),(3,3)
# values of 0 for all other pixels from (0,0)... (3,3) not in coordinates

# flatten the list of coordinates
all_coordinates = [item for img in coordinates for item in img]
c = Counter(all_coordinates)

# you want to look at the counts for pixels (0,0), ... (3,3) in c
max_x = max([item[0] for item in all_coordinates])
max_y = max([item[1] for item in all_coordinates])
coordinates_dict = dict()
for i in range(max_x + 1):
    for j in range(max_y + 1):
        coordinates_dict.update({(i,j): c[(i,j)]})

df = pd.DataFrame(coordinates_dict.items(), columns=['Coordinates','Value'])

输出：

>>> df
   Coordinates  Value
0       (0, 0)      0
1       (0, 1)      2
2       (0, 2)      2
3       (0, 3)      1
4       (1, 0)      0
5       (1, 1)      2
6       (1, 2)      0
7       (1, 3)      0
8       (2, 0)      0
9       (2, 1)      0
10      (2, 2)      1
11      (2, 3)      0
12      (3, 0)      0
13      (3, 1)      0
14      (3, 2)      0
15      (3, 3)      1

如何从列表列表中识别出现的坐标 (x,y) 并将其等离子化到数据框中

How to identify from a list of list which are the coordinates (x,y) that appear and plasm it into a data frame

python

coordinates

dataframe

python-3.x

pandas