如何防止 excel 将 int 转换为科学记数法？
How can I prevent excel from converting int into scientific notation?
我正在使用 python 从 API 中提取数据并将其存储在 pandas 数据框中。我以 CSV 格式导出数据框，当我使用 excel 打开它时，一些列（具有非常大的数字）被转换为科学计数法，我不希望这样。我希望数字保持整数格式。
我试过在 to_csv 命令中使用浮点格式选项，但也没有用。
这是我的导出命令：
df.to_csv("output.csv",index=False, float_format='{:f}'.format, encoding='utf-8',sep=',')
P.s：数字在 pandas 数据框中以整数格式可见。此外，当使用记事本打开 csv 文件时，数据会以正确的格式显示。
当前输出：
期望的输出：
Select 单元格 -> 右键单击 -> 设置单元格格式 -> 选择 'Number' 符号。
Python 正在正确地完成它的工作。 Excel由于列宽有限，默认使用科学计数法。上面的步骤告诉 Excel 不要那样做。
Excel 倾向于自动转换各种东西（大整数、字母数字代码如 1e2、任何看起来像日期的东西）；在使用它处理数据时，这通常是个问题。
两个选项：
在Excel
中使用整数
我认为没有任何方法可以在 CSV 中为 Excel 提供整数，只能提供十进制数字（四舍五入，如您所见）和文本（这很难进一步分析） .
Excel内部可以存储大整数（最多9个quintillion）；你应该能够使用像 OpenPyXl.
这样的库将它们直接写入 .xslx
但是，任何基于这些数字的公式都将很快再次使用小数，但会四舍五入并丢失精度。
避免使用Excel
由于您已经在使用 Python，您可以继续使用 Python 进行额外的分析；那么您就可以完全控制公式在每个阶段是使用整数还是小数（对于小数，还有多少小数位）。
这样做的好处是你可以完全控制；缺点是您可以完全控制...
我正在使用 python 从 API 中提取数据并将其存储在 pandas 数据框中。我以 CSV 格式导出数据框，当我使用 excel 打开它时，一些列（具有非常大的数字）被转换为科学计数法，我不希望这样。我希望数字保持整数格式。
我试过在 to_csv 命令中使用浮点格式选项，但也没有用。
这是我的导出命令：
df.to_csv("output.csv",index=False, float_format='{:f}'.format, encoding='utf-8',sep=',')
P.s：数字在 pandas 数据框中以整数格式可见。此外，当使用记事本打开 csv 文件时，数据会以正确的格式显示。
当前输出：
期望的输出：
Select 单元格 -> 右键单击 -> 设置单元格格式 -> 选择 'Number' 符号。
Python 正在正确地完成它的工作。 Excel由于列宽有限，默认使用科学计数法。上面的步骤告诉 Excel 不要那样做。
Excel 倾向于自动转换各种东西（大整数、字母数字代码如 1e2、任何看起来像日期的东西）；在使用它处理数据时，这通常是个问题。
两个选项：
在Excel
中使用整数我认为没有任何方法可以在 CSV 中为 Excel 提供整数，只能提供十进制数字（四舍五入，如您所见）和文本（这很难进一步分析） .
Excel内部可以存储大整数（最多9个quintillion）；你应该能够使用像 OpenPyXl.
这样的库将它们直接写入.xslx但是，任何基于这些数字的公式都将很快再次使用小数，但会四舍五入并丢失精度。
避免使用Excel
由于您已经在使用 Python，您可以继续使用 Python 进行额外的分析；那么您就可以完全控制公式在每个阶段是使用整数还是小数（对于小数，还有多少小数位）。
这样做的好处是你可以完全控制；缺点是您可以完全控制...