加载回文件后，matplotlib 图中的隐藏轴可见

Question

我使用 中的代码生成了股票价格的蜡烛图。代码隐藏坐标轴一切正常

        plt.figure()
        width = 1
        width2 = 0.1
        pricesup = df[df.close >= df.open]
        pricesdown = df[df.close < df.open]

        plt.bar(pricesup.index, pricesup.close - pricesup.open, width, bottom=pricesup.open, color='g')
        plt.bar(pricesup.index, pricesup.high - pricesup.close, width2, bottom=pricesup.close, color='g')
        plt.bar(pricesup.index, pricesup.low - pricesup.open, width2, bottom=pricesup.open, color='g')

        plt.bar(pricesdown.index, pricesdown.close - pricesdown.open, width, bottom=pricesdown.open, color='r')
        plt.bar(pricesdown.index, pricesdown.high - pricesdown.open, width2, bottom=pricesdown.open, color='r')
        plt.bar(pricesdown.index, pricesdown.low - pricesdown.close, width2, bottom=pricesdown.close, color='r')

        plt.gca().set_axis_off()
        plt.subplots_adjust(
            top=1,
            bottom=0,
            right=1,
            left=0,
            hspace=0,
            wspace=0
        )
        plt.margins(0, 0)
        plt.savefig(file_path, bbox_inches='tight', format=file_format, dpi=72)

但是当我使用 TensorFlow decode_png 方法加载图像时，它显示隐藏轴：

image = tf.io.read_file('test.png')
image = tf.io.decode_png(image)
plt.imshow(image)
plt.show()

图片通过windows加载 图片：

使用 TensorFlow 库在 Pythin 中加载的图像：

Answer 1

这没有显示隐藏轴，您的图像没有第一个轴就可以正确保存。但是当您打开图像时 plt.imshow() 正在创建并显示一个新轴。在 plt.imshow(image) 之后添加 plt.axis('off') 行，它应该删除这个新轴。