如何解决sql中获取行时内存消耗增加的问题？

Question

我使用 pyodbc 插入或读取 SQL 服务器数据库，当我向数据库插入数据时，我的电脑上有 32 GB 内存。使用的朗姆酒数量如下。

但是当我从数据库中读取行时，如图所示，我的 ram 使用率非常高：

代码：

import pyodbc
conn = pyodbc.connect('''
                      TRUSTED_CONNECTION=Yes;
                      DRIVER={SQL Server};
                      SERVER={myServer};
                      DATABASE=myDB;''')
id=[1,345,34,78,45,768]
cursor = conn.cursor()

for numberid in id:
       sqlquery ="SELECT TOP 100 * FROM table.db WHERE COLUMN.2 = %s "   %(numberid ) 
       cursor.execute(sqlquery )
       answer=cursor.fetchall()
       print(answer)
          
    cursor.close()
    conn.close()

我用cursor.close() ,conn.close() 但是，即使关闭应用程序，RAM 的使用量也没有减少，每天的RAM 使用量略有增加。如果我的电脑重新启动，RAM 使用量将被清除。我该如何解决这个问题？ pyodbc 版本：4.0.30

Answer 1

这是 SQL 服务器的正常行为。

SQL 服务器将缓存它从磁盘读取的所有行，将其内存使用量增加到配置的 MAX SERVER MEMORY，或者直到操作系统发出可用内存不足的信号。

如果您的计算机上有一个大数据库和许多其他程序运行并且想要限制 SQL 服务器的内存，您可以使用 SSMS 来完成，或者购买运行批次：

EXEC sys.sp_configure N'show advanced options', N'1';
RECONFIGURE;
EXEC sys.sp_configure N'max server memory (MB)', N'4096';
RECONFIGURE;

如何解决sql中获取行时内存消耗增加的问题？

How to solve increasing memory consumption when fetch rows in sql?

python

sql-server

pyodbc