skimage在均衡图像时添加了熵，在保存图像时改变了直方图，如何保存均衡后的图像？
when equalizing images, skimage adds entropy and changes histogram when saving the images, how to preserve the equalized image?
我得到了以下图片：
我正在做以下事情
- 首先，我读取了一张图像
img = skimage.io.imread('original.jpg')，它具有以下直方图：
- 然后，在应用
he_img = skimage.exposure.equalize_hist(a) 之后，我得到以下直方图：
- 但是当我保存，然后加载并查看该图像的直方图时，我得到以下信息：
skimage.io.imsave(fname = 'he.jpg', arr= he_img)
saved = skimage.io.imread('he.jpg')
为了能够保存均衡图像，我还需要在我的过程中添加什么？
问题在于我使用的是 JPG。 JPG使用有损压缩来保存图像，在图像中加入噪声影响均衡并增加图像熵。
为了解决这个问题，我尝试了 PNG 这是一种用于存储图像的无损压缩格式。代码是：
img = skimage.io.imread('original.jpg')
hist_equalized_img = skimage.exposure.equalize_hist(img)
skimage.io.imsave(fname = 'he.png', arr= hist_equalized_img)
我得到了以下图片：
我正在做以下事情
- 首先，我读取了一张图像
img = skimage.io.imread('original.jpg')，它具有以下直方图：
- 然后，在应用
he_img = skimage.exposure.equalize_hist(a)之后，我得到以下直方图：
- 但是当我保存，然后加载并查看该图像的直方图时，我得到以下信息：
skimage.io.imsave(fname = 'he.jpg', arr= he_img)
saved = skimage.io.imread('he.jpg')
为了能够保存均衡图像，我还需要在我的过程中添加什么？
问题在于我使用的是 JPG。 JPG使用有损压缩来保存图像，在图像中加入噪声影响均衡并增加图像熵。
为了解决这个问题，我尝试了 PNG 这是一种用于存储图像的无损压缩格式。代码是：
img = skimage.io.imread('original.jpg')
hist_equalized_img = skimage.exposure.equalize_hist(img)
skimage.io.imsave(fname = 'he.png', arr= hist_equalized_img)