红移光谱 - 更新外部光谱 table 列类型
Redshift spectrum - Updating external spectrum table column type
我创建了一个具有 4 列的外部 table。
其中一列是自定义数据类型。
create EXTERNAL table public.test_table_1(
uuid varchar(36),
event_id varchar(36),
last_updated_timestamp bigint,
user_app struct<starttime : int, endtime : int, id_1 : struct<value : float>>
我想将列 user_app
更新为新的格式数据类型:
struct<starttime : int, endtime : int, id_1 : struct<value : float>, id_2 : struct<value : float>>
如何删除 table,然后使用正确的列类型重新创建它?
由于它是外部 table,您不会在删除它时丢失任何日期。
DROP TABLE public.test_table_1;
create EXTERNAL table public.test_table_1(
uuid varchar(36),
event_id varchar(36),
last_updated_timestamp bigint,
user_app struct<
starttime : int,
endtime : int,
id_1 : struct<value : float>,
id_2 : struct<value : float>
>
);
您可以使用 Glue 数据目录来完成。
导航到 Glue 数据目录 --> 表 --> 编辑架构
单击列 user_map 的结构数据类型并更新定义。
As shown in screenshot
我创建了一个具有 4 列的外部 table。 其中一列是自定义数据类型。
create EXTERNAL table public.test_table_1(
uuid varchar(36),
event_id varchar(36),
last_updated_timestamp bigint,
user_app struct<starttime : int, endtime : int, id_1 : struct<value : float>>
我想将列 user_app
更新为新的格式数据类型:
struct<starttime : int, endtime : int, id_1 : struct<value : float>, id_2 : struct<value : float>>
如何删除 table,然后使用正确的列类型重新创建它?
由于它是外部 table,您不会在删除它时丢失任何日期。
DROP TABLE public.test_table_1;
create EXTERNAL table public.test_table_1(
uuid varchar(36),
event_id varchar(36),
last_updated_timestamp bigint,
user_app struct<
starttime : int,
endtime : int,
id_1 : struct<value : float>,
id_2 : struct<value : float>
>
);
您可以使用 Glue 数据目录来完成。
导航到 Glue 数据目录 --> 表 --> 编辑架构
单击列 user_map 的结构数据类型并更新定义。
As shown in screenshot