对于折线图的数据框中缺少 x 值，如何将 y 值设置为 0（matplotlib，pandas）
How do I set y value as 0 for missing x values in dataframe for line graph (matplotlib, pandas)
我有一个用于绘制折线图的数据框。数据框如下所示：
这是我的折线图目前的样子：
绘制折线图的代码：
ax = df_dec18.set_index('Day').plot(figsize=(10,5), grid=True)
ax.set_xlabel('Day')
ax.set_ylabel('Number of reviews')
ax.set_title('Number of reviews published each month in year 2018 (September onwards) for HP 15q ds0058TU')
t = [df_dec18['Reviews_published'].min(), df_dec18['Reviews_published'].max()]
plt.xticks(range(0,31))
如何将第 7、8、9 天的 x 值设置为 0，因为那天没有发表评论。我想这样做，以便我的折线图 y 值在给定日期显示 0。
据我所知，您不能直接告诉 matplotlib 将零放入缺失数据中。 Matplotlib 只是忽略丢失的数据，并连接你有数据的点之间的线。如果您希望缺失数据为零，则应将其作为数据帧处理的一部分。
这样的处理可以是：
df_dec18 = df_dec18.set_index('Day')
df_new_dec18 = pd.DataFrame({"Day":range(1,32), "Reviews_published": 0}).set_index("Day")
df_new_dec18["Reviews_published"]=df_dec18["Reviews_published"]
df_new_dec18.fillna(0, inplace=True)
首先，我将“Day”列作为数据框的索引。您正在处理时间序列（我猜），我认为使用您的日期作为索引更方便。然后我创建了一个新的 df，这次是 12 月的一整天，而不仅仅是那些你有数据的日子。同样，当您处理时间序列时，我相信这是处理数据框的更正确和“干净”的方式。此数据框也使用“日”作为索引。
然后我只是用 fillna 给你没有信息的日子补零。那么你的折线图就可以了。请注意，您将需要 ax = df_dec18.plot(figsize=(10,5), grid=True) 而不需要 set_index，因为“Day”列已经是索引。
P.S：下次，请将您的数据框示例放入内联（就像您的代码一样）而不是图像。对于您的线图，只需复制它 - 右键单击 juypter 和“复制图像”并将其粘贴到此处。不要共享整个屏幕。
我有一个用于绘制折线图的数据框。数据框如下所示：
这是我的折线图目前的样子：
绘制折线图的代码：
ax = df_dec18.set_index('Day').plot(figsize=(10,5), grid=True)
ax.set_xlabel('Day')
ax.set_ylabel('Number of reviews')
ax.set_title('Number of reviews published each month in year 2018 (September onwards) for HP 15q ds0058TU')
t = [df_dec18['Reviews_published'].min(), df_dec18['Reviews_published'].max()]
plt.xticks(range(0,31))
如何将第 7、8、9 天的 x 值设置为 0，因为那天没有发表评论。我想这样做，以便我的折线图 y 值在给定日期显示 0。
据我所知，您不能直接告诉 matplotlib 将零放入缺失数据中。 Matplotlib 只是忽略丢失的数据，并连接你有数据的点之间的线。如果您希望缺失数据为零，则应将其作为数据帧处理的一部分。
这样的处理可以是：
df_dec18 = df_dec18.set_index('Day')
df_new_dec18 = pd.DataFrame({"Day":range(1,32), "Reviews_published": 0}).set_index("Day")
df_new_dec18["Reviews_published"]=df_dec18["Reviews_published"]
df_new_dec18.fillna(0, inplace=True)
首先，我将“Day”列作为数据框的索引。您正在处理时间序列（我猜），我认为使用您的日期作为索引更方便。然后我创建了一个新的 df，这次是 12 月的一整天，而不仅仅是那些你有数据的日子。同样，当您处理时间序列时，我相信这是处理数据框的更正确和“干净”的方式。此数据框也使用“日”作为索引。
然后我只是用 fillna 给你没有信息的日子补零。那么你的折线图就可以了。请注意，您将需要 ax = df_dec18.plot(figsize=(10,5), grid=True) 而不需要 set_index，因为“Day”列已经是索引。
P.S：下次，请将您的数据框示例放入内联（就像您的代码一样）而不是图像。对于您的线图，只需复制它 - 右键单击 juypter 和“复制图像”并将其粘贴到此处。不要共享整个屏幕。