如何使用 pandas 在 6 行之后制作数据间隔
How to make intervals of data after 6 rows using pandas
你好我有一个场景,我必须在每 6 行后维护一个数字。
例如这是我的数据框
client_id patient_id Total Clinic Clinic Number
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
我想实现以下结果,以便在每六行之后更新索引计数
client_id patient_id Total Clinic Clinic Number Index_Number
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
需要帮助谢谢。
这有点老套,但确实有效。也许有更直接的方法。
df['Index_Number'] = np.repeat(np.arange(df.shape[0]/6), 6)[:df.shape[0]]+1
创建一列;计算累积和并减去 1(从零开始);并计算 floordiv(即整数除法)
df['Index'] = 1
df['Index'] = df['Index'].cumsum() - 1
df['Index'] = df['Index'].floordiv(6)
你好我有一个场景,我必须在每 6 行后维护一个数字。
例如这是我的数据框
client_id patient_id Total Clinic Clinic Number
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6021 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
172 6137 1 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 1
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
187 5658 5 Clinic 2
我想实现以下结果,以便在每六行之后更新索引计数
client_id patient_id Total Clinic Clinic Number Index_Number
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6021 1 Clinic 1 1
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
172 6137 1 Clinic 1 2
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 1 3
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
187 5658 5 Clinic 2 4
需要帮助谢谢。
这有点老套,但确实有效。也许有更直接的方法。
df['Index_Number'] = np.repeat(np.arange(df.shape[0]/6), 6)[:df.shape[0]]+1
创建一列;计算累积和并减去 1(从零开始);并计算 floordiv(即整数除法)
df['Index'] = 1
df['Index'] = df['Index'].cumsum() - 1
df['Index'] = df['Index'].floordiv(6)