在应用中使用tflite时是否还需要对图像进行预处理？
Do images still need to be preprocessed when using tflite in an app?
保存 tensorflow-lite 模型时，是否会保存额外的信息以及模型架构？例如图像大小、像素值范围等
假设我的模型是在标准化图像上训练的，这些图像具有RGB光谱并且是100 *100 像素大小。
在 Android Studio / Flutter 中执行推理之前，我是否需要明确地预处理图像？还是 tflite 插件会自动执行此操作？
谢谢 :-)
是的，在将它们传递给 TFLite 模型之前，您需要将应用端的图像预处理为与用于训练的图像相同的格式。
此处解释了此预处理步骤的示例：
https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/image_classification/android/EXPLORE_THE_CODE.md#pre-process-bitmap-image
保存 tensorflow-lite 模型时，是否会保存额外的信息以及模型架构？例如图像大小、像素值范围等
假设我的模型是在标准化图像上训练的，这些图像具有RGB光谱并且是100 *100 像素大小。 在 Android Studio / Flutter 中执行推理之前，我是否需要明确地预处理图像？还是 tflite 插件会自动执行此操作？
谢谢 :-)
是的，在将它们传递给 TFLite 模型之前，您需要将应用端的图像预处理为与用于训练的图像相同的格式。
此处解释了此预处理步骤的示例： https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/image_classification/android/EXPLORE_THE_CODE.md#pre-process-bitmap-image