如何编辑 mnist 数据集？
How to edit mnist dataset?
我想在“mnist 数据集”中包含数字 0 到 5。
我如何在 python 上执行此操作？
我尝试用 numpy.delete 解决这个问题，但没有成功。
假设您将图像存储在形状为 (num_examples, num_pixels) 的 numpy 数组中，并将标签存储在形状为 (num_examples,) 的数组中，您可以这样做：
images = images[labels <= 5].copy()
labels = labels[labels <= 5].copy()
尝试获取与范围 (6) 中的标签关联的图像。所以，你可以写一个类似于下面的函数：
images_5 = []
label_5 = []
for img, label in zip(images, labels):
if label in range(6):
images_5.append(img)
labels_5.append(label)
不确定是否可行，但我认为应该可行！
我想在“mnist 数据集”中包含数字 0 到 5。 我如何在 python 上执行此操作？ 我尝试用 numpy.delete 解决这个问题，但没有成功。
假设您将图像存储在形状为 (num_examples, num_pixels) 的 numpy 数组中，并将标签存储在形状为 (num_examples,) 的数组中，您可以这样做：
images = images[labels <= 5].copy()
labels = labels[labels <= 5].copy()
尝试获取与范围 (6) 中的标签关联的图像。所以，你可以写一个类似于下面的函数：
images_5 = []
label_5 = []
for img, label in zip(images, labels):
if label in range(6):
images_5.append(img)
labels_5.append(label)
不确定是否可行，但我认为应该可行！