Python

Question

让我们以下面的数据为例。

 h: [Num1, Num2, Num3, Num4, Num5, Num6]
 a: [1,       2,    3,    4,    5,    6]
 b: [1,       2,    7,    8,    9,   10]
 c: [1,       2,    3,    6,    8,   10]

现在，假设我想查看按频率排序的 2+ 的组合。

我们以number:1为例，它出现在我们的a、b、c三行中。

当 1 被“使用”时，它通常与 2 (3/3) 配对，然后是 3、6、8、10 (2/3)。换句话说，当 1 被“使用”时，它可能看起来像这样：

 [1, 2, x, y, z, t]
 [1, 2, 3, x, y, z]
 [1, 2, 6, x, y, z]
 .
 .
 .
 [1, 8, x, y, z, t]
 [1, 10, x, y, z, t]
 [1, 2, 3, 6, 8, 10]

顺序无关紧要。 x, y, z, t 可以是任何给定的数字。重复项不是 present/allowed.

我有一个采用这种格式的数据框，想看看还有哪些其他整数与 44 组合在一起。

例如：

 44 was paired with 11, 350 times out of 2000
 44 was paired with 27, 290 times out of 2000
 44 was paired with 35, 180 times out of 2000
 .
 .
 .
 44 was paired with 2, 5 times out of 2000

我知道每列中每个数字出现的频率，我只是不知道如何继续这个。

期待想法和问题。谢谢！

Answer 1

您可以使用 itertools 模块中的 Counter

from itertools import combinations
from collections import Counter
data = [[1, 2, 3],[1, 2, 5],[1, 3, 8],[2, 5, 8]]
pairings = Counter(
    pair for row in data 
    for pair in combinations(sorted(row), 2)
)

Counter 对象类似于字典。

Counter({
    (1, 2): 2, 
    (1, 3): 2, 
    (2, 5): 2, 
    (2, 3): 1, 
    (1, 5): 1, 
    (1, 8): 1, 
    (3, 8): 1, 
    (2, 8): 1, 
    (5, 8): 1
})

您可以像这样获得特定对的计数：

>>> pairings[1,2] 
2

Python - 如何按频率检查数字组合

Python - How to check the combination of numbers by frequency

frequency

pandas