tf.estimator.LinearClassifier() 有什么作用?
What Does tf.estimator.LinearClassifier() Do?
在 TensorFlow 库中,tf.estimator.LinearClassifier
class 在线性回归模型中的作用是什么? (也就是说,它有什么用?)
线性分类器就是逻辑回归。
根据 Tensorflow 文档,tf.estimator.LinearClassifier 用于
Train a linear model to classify instances into one of multiple
possible classes. When number of possible classes is 2, this is binary
classification
线性回归预测一个值,而线性 class 预测器预测一个 class。分类旨在预测每个 class 给定一组输入的概率。
要实现 tf.estimator.LinearClassifier
,请遵循 guru99 的 this 教程。
要了解线性 class 运算符,请阅读 this 文章。
在 TensorFlow 库中,tf.estimator.LinearClassifier
class 在线性回归模型中的作用是什么? (也就是说,它有什么用?)
线性分类器就是逻辑回归。
根据 Tensorflow 文档,tf.estimator.LinearClassifier 用于
Train a linear model to classify instances into one of multiple possible classes. When number of possible classes is 2, this is binary classification
线性回归预测一个值,而线性 class 预测器预测一个 class。分类旨在预测每个 class 给定一组输入的概率。
要实现 tf.estimator.LinearClassifier
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