使用 pd.read_stata() 作为 python pandas 数据框读取 stata .dta 文件
Reading in a stata .dta file as a python pandas data frame using pd.read_stata()
我想读入 .dta
文件作为 pandas 数据框。
我试过使用 https://www.fragilefamilieschallenge.org/using-dta-files-in-python/ 中的代码,但它给了我一个错误。
感谢您的帮助!
import pandas as pd
df_path = "https://zenodo.org/record/3635384/files/B-PROACT1V%20Year%204%20%26%206%20child%20BP%2C%20BMI%20and%20PA%20dataset.dta?download=1"
df = None
with open(df_path, "r") as f:
df = pd.read_stata(f)
print df.head()
open
可以在您的计算机上本地保存文件时使用。但是,对于 pd.read_stata
,这不是必需的,因为您可以直接将文件路径指定为参数。
在这种情况下,您希望从 url 读取 .dta 文件,因此这不适用。不过解决方案很简单,因为 pd.read_stata
可以直接从 url 读取文件。
import pandas as pd
url = 'https://zenodo.org/record/3635384/files/B-PROACT1V%20Year%204%20%26%206%20child%20BP%2C%20BMI%20and%20PA%20dataset.dta?download=1'
df = pd.read_stata(url)
我想读入 .dta
文件作为 pandas 数据框。
我试过使用 https://www.fragilefamilieschallenge.org/using-dta-files-in-python/ 中的代码,但它给了我一个错误。
感谢您的帮助!
import pandas as pd
df_path = "https://zenodo.org/record/3635384/files/B-PROACT1V%20Year%204%20%26%206%20child%20BP%2C%20BMI%20and%20PA%20dataset.dta?download=1"
df = None
with open(df_path, "r") as f:
df = pd.read_stata(f)
print df.head()
open
可以在您的计算机上本地保存文件时使用。但是,对于 pd.read_stata
,这不是必需的,因为您可以直接将文件路径指定为参数。
在这种情况下,您希望从 url 读取 .dta 文件,因此这不适用。不过解决方案很简单,因为 pd.read_stata
可以直接从 url 读取文件。
import pandas as pd
url = 'https://zenodo.org/record/3635384/files/B-PROACT1V%20Year%204%20%26%206%20child%20BP%2C%20BMI%20and%20PA%20dataset.dta?download=1'
df = pd.read_stata(url)