为什么 unique() returns 值相同？

Question

考虑具有名为“quantile0.1_mrp”的列的测试数据框。 为什么 unique() returns 2 个相同的值？

编辑：（正如@jezrael 评论的那样，这是因为精度）

Answer 1

问题在于浮点数的精度，pandas/numpy有时会显示截断的值。

你可以检查它是否转换为列表。

print (list(test['quantile0.1_mrp'].unique()))

可能的解决方案是取整值：

print (test['quantile0.1_mrp'].round().unique())