使用 Pandas 将周数转换为周（日期）

Question

如何将 dt.week（returns 周数）转换为显示周日期？我当前的代码：

my_net_diet_raw['Date & Time'].dt.week

Returns:

1      22
2      22
3      22
4      22
       ..
176    30
177    30
178    30
179    30
180    30
Name: Date & Time, Length: 181, dtype: int64

我希望 22 显示为 05-25-2020，23 显示为 06-01-2020，依此类推

数据：

0    19732166  2020-05-31  Breakfast   
1     4016406  2020-05-31  Breakfast   
2        1132  2020-05-31  Breakfast   
3    19732166  2020-05-31      Lunch   
4        1009  2020-05-31      Lunch   
..        ...         ...        ...   
176      5749  2020-07-23      Lunch   
177     20037  2020-07-23      Lunch   
178   4159294  2020-07-23      Lunch   
179  20402843  2020-07-23      Snack   
180  23053329  2020-07-23      Snack

Answer 1

检查

pd.to_datetime(my_net_diet_raw['Date & Time']).dt.to_period('w').astype(str).str.split('/').str[0]

Answer 2

假设 y_net_diet_raw['Date & Time'].dt 是一个 DatetimeProperties 对象 ，您应该能够使用 y_net_diet_raw['Date & Time'].dt.date 访问日期（您不需要不需要 y_net_diet_raw['Date & Time'].dt.week)。在 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.html and https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.date.html.

阅读更多内容

如果以上不能满足您的需求，那么，您可能想试试这个：

正在将 DatetimeProperties.dt.week 转换为 DatetimeProperties.dt.date: 如果您想获得特定周数的第一天，您可以这样做（假设 y_net_diet_raw['Date & Time'].dt.week 是整数的 Series （如您的问题））：

datetimes_of_first_day_of_each_week = my_net_diet_raw['Date & Time'].dt.week.apply(lambda week: datetime.strptime(f'2020 {week - 1} 1', '%Y %W %w'))

Series.apply() 允许您指定一个函数来计算和 return 原始系列中每个给定值的值以构造新的 Series。在这里，它正在创建一个新的 datetime 对象（针对每个周数），其中日期是一周的第一天（在本例中为星期一），最后 return 对每个对象创建一个新 Series.

Answer 3

这对我有用。这是您要找的吗？

    df['DATE']+pd.to_timedelta(6-df['DATE'].dt.weekday, unit="d")

使用 Pandas 将周数转换为周（日期）

Convert week number to week (date) with Pandas

python

python-datetime

pandas