如何在 seaborn 中显示所有数字图例值？

Question

我正在尝试为以下数据框创建 sns.lineplot()：

overs:

    season  over    total_runs  total_overs avg_run
0   2008    1            703       745     0.943624
1   2008    2            923       741     1.245614
2   2008    3            826       727     1.136176
3   2008    4            912       725     1.257931
4   2008    5            1017      722     1.408587
235 2019    16           1099      721     1.524272
236 2019    17           1035      707     1.463932
237 2019    18           1124      695     1.617266
238 2019    19           1209      669     1.807175
239 2019    20           1189      552     2.153986
240 rows × 5 columns

sns.lineplot(x='avg_run', y='over', hue='season', data='overs')

我得到的输出如下：

整个赛季（范围：2008-2019）我都没有得到传奇，我无法区分当前 lineplots。
请注意：我的要求是在同一张图中绘制所有线条

Answer 1

尝试为 seaborn.lineplot() 使用 legend='full' 参数
- 当图例值为数字时，这可能是必要的。
有不同的 color palettes 可供选择。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

# test data
sample_length = range(1, 6+1)
rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
data = np.array([np.sin(t*rads) for t in sample_length])
df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=sample_length)

dfl = df.stack().reset_index().rename(columns={'level_1': 'frequency', 0: 'amplitude'})

# plot
sns.lineplot(x='radians', y='amplitude', hue='frequency', data=dfl, legend='full', palette='winter')

自定义颜色图

Select 一个调色板，其中包含足够多的独特颜色以供绘图中的线条数使用。
可在 seaborn.husl_palette

husl

colors也可以是手动选择颜色的列表
- colors = ['red', 'blue', 'green', 'black', 'purple', 'yellow']

# create color mapping based on all unique values of frequency
freqs = dfl.frequency.unique()
colors = sns.color_palette('husl', n_colors=len(freqs))  # get a number of colors
cmap = dict(zip(freqs, colors))  # zip freqs to colors and create a dict

sns.lineplot(x='radians', y='amplitude', hue='frequency', data=dfl, legend='full', palette=cmap)

如何在 seaborn 中显示所有数字图例值？

How to display all numeric legend values in seaborn?

python

data-visualization

line-plot

seaborn

data-science

自定义颜色图