什么是 tensorflow.python.ops
What is tensorflow.python.ops
我已经在tensorflow网站上搜索过了，但是找不到任何相关信息。不是tensorflowAPI吗？在哪里可以找到它的功能？
API 通常是为 end-users 保留的内容。像kerasAPI一样，我们经常使用keras来创建模型。 API 代表 'Application Programming Interface'。
但是，Ops 不适用于 end-users。 tensorflow API-s 使用它来运行。
例如。如果您使用 tf.data.Dataset 并对该数据集进行 map 操作，则您传递给 map 的函数将转换为您在 [=28] 中编写的函数的高度优化版本=].为此，可能会使用 tf.python.ops。
来自 source
An Operation is a node in a tf.Graph that takes zero or more Tensor objects as input, and produces zero or more Tensor objects as output. Objects of type Operation are created by calling a Python op constructor (such as tf.matmul) within a tf.function or under a tf.Graph.as_default context manager.
For example, within a tf.function, c = tf.matmul(a, b) creates an Operation of type "MatMul" that takes tensors a and b as input, and produces c as output.
TL;DR：对于初学者，您不需要了解有关 tf.python.ops 的所有详细信息。用于后端。
这个回答有帮助吗？
我已经在tensorflow网站上搜索过了，但是找不到任何相关信息。不是tensorflowAPI吗？在哪里可以找到它的功能？
API 通常是为 end-users 保留的内容。像kerasAPI一样，我们经常使用keras来创建模型。 API 代表 'Application Programming Interface'。
但是，Ops 不适用于 end-users。 tensorflow API-s 使用它来运行。
例如。如果您使用 tf.data.Dataset 并对该数据集进行 map 操作，则您传递给 map 的函数将转换为您在 [=28] 中编写的函数的高度优化版本=].为此，可能会使用 tf.python.ops。
来自 source
An Operation is a node in a tf.Graph that takes zero or more Tensor objects as input, and produces zero or more Tensor objects as output. Objects of type Operation are created by calling a Python op constructor (such as tf.matmul) within a tf.function or under a tf.Graph.as_default context manager.
For example, within a tf.function, c = tf.matmul(a, b) creates an Operation of type "MatMul" that takes tensors a and b as input, and produces c as output.
TL;DR：对于初学者，您不需要了解有关 tf.python.ops 的所有详细信息。用于后端。
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