SSIS 中的并行处理

Question

我在 SSIS 中有以下场景。有两个包，Outer.dtsx 和 Inner.dtsx。内包在工作流中的外包内被调用。为了提高性能，由于工作量大，我添加了一个序列容器，而不是只有一个内包运行ning，我在容器内管理了多个包，所以有多个实例（准确地说是10个） ) 的内包装 运行ning 并行。只有一个版本的内包，却被多次调用

这种情况与拥有多个版本的 Inner（Inner_1、Inner_2、......、Inner_10）和 运行 它们有何不同又在序列容器内？与多次调用一个版本的包相比，具有相同定义的多个包是否会提高性能？哪种场景效率更高，性能最好？

Answer 1

来自 SSIS 包的定义 - 它是以 XML 格式编写并由 SSIS 引擎执行的任务和转换的定义。 SSIS 引擎可以同时执行同一个包的多个实例。
在实践中——进行了以下实验。创建了一个从 CSV 文件加载到 MSSQL DB table 的虚拟包，参数为文件名和 table 名称 - InnerPkg。然后创建了它的副本 - InnerPkg1。还创建了源文件和目标文件的两个副本 SQL Table.
请注意！！！我创建了不同的源和目标以避免资源锁定。

• OuterPkg_Parallel 调用 InnerPkg 的两个实例，传递 osurce 文件名和目标 tablename 的不同参数在 执行包任务。
• OuterPkg_Copies 使用适当的参数调用 InnerPkg 和 InnerPkg1。

结果（5 次运行的平均值）：

• OuterPkg_Parallel - 12,72 秒
• OuterPkg_Copies - 12,77 秒

因此，根据我的理解，差异可以忽略不计。
测试是在 MS SQL - SSIS 2016 版，OS - Windows Server 2016.

上进行的

底线 - 使用单个包调用，因为它没有明显的性能损失并且大大 简化了支持。