将调用频率限制为静态方法
Limiting call frequency to a static method
我们有一个从多个线程调用并访问外部数据库的方法。为了不减慢其他客户端的数据库速度,对此方法的调用应限制为 1 调用/秒。
我喜欢保持简单,所以我这样做了:
private static final Object SYNC_LOCK = new Object();
public static double myMethod(int param1, ...) {
synchronized(SYNC_LOCK) {
//do something...
Thread.sleep(1000);
return result;
}
}
现在,我们正在使用 sonarqube 进行代码分析,这种休眠被认为是一个“阻塞”错误。
通过查看代码,我可以排除死锁。实施一种基于令牌的方法对我来说似乎有点过分。
您是否同意 sonarqube 认为此代码需要更改?
现在,我们可以使用例如线程池来实现与下面所写相同的效果。但第一个例子对我来说似乎更圆滑。
private static ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(1);
private static long lastCall = 0;
public static Double myMethod(int param1, ...) {
Future<Double> f = es.submit(new Callable<Double>() {
@Override
public Double call() throws Exception {
long diff = System.currentTimeMillis() - lastCall;
if (diff < 1000) {
long sleepMillis = 1000 - diff;
Thread.sleep(sleepMillis);
}
//do something...
lastCall = System.currentTimeMillis();
return result;
}
});
try {
return f.get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
//handle this
return null;
}
}
用其他方法提取业务逻辑(比如下面的myExpensiveMethod()
)然后考虑实现客户端Rate Limiter(我假设并发调用没有副作用)-
RateLimiterConfig config = RateLimiterConfig.custom()
.limitForPeriod(1)
.limitRefreshPeriod(Duration.ofSeconds(1))
.timeoutDuration(Duration.ofSeconds(1))
.build();
然后从 myMethod()
调用 myExpensiveMethod()
public static Double myMethod() {
RateLimiterRegistry registry = RateLimiterRegistry.of(config);
RateLimiter limiter = registry.rateLimiter("myMethod");
Supplier<Double> dbQuerySupplier =
RateLimiter.decorateSupplier(limiter,
() -> myExpensiveMethod());
return dbQuerySupplier.get();
}
IMO 最简单的方法是做这样的事情(请原谅 pseudo-library 调用):
public static double myRealMethod() {
synchronized(SYNC_LOCK) {
//do something...
Thread.sleep(1000);
return result;
}
}
private static double cachedResult;
private static Somekindoftimestamp cachedResultDate = A_LONG_TIME_AGO;
public static double myMethod() {
synchronized(SYNC_LOCK) {
if (cachedResultDate.isTooOldForMyLiking()) {
cachedResult = myRealMethod();
}
return cachedResult;
}
}
一个显而易见的 down-side:某些对 myMethod()
的调用将比大多数其他调用花费更长的时间。
一个可能的改进(取决于您的应用程序的需要):myMethod()
始终 return 缓存结果,并创建周期性的 Timer
每秒调用 myRealMethod()
一次以更新缓存结果(无论是否需要)的任务。
我猜这是 band-aid 那种作品。但这会造成一个瓶颈,一次只能有一个请求可以取得进展。对于您的客户来说,他们必须预先支付时间罚款,而不是您检查自上次请求以来是否已经过了足够的时间,这对您的客户来说也很粗糙。
Sonarqube 是一个静态分析工具,它所能做的就是在代码中找到模式并将规则应用于它们。一般来说,不在持有锁的情况下睡觉的规则很有意义。
当一个线程持有锁时,显然其他线程被阻塞,而当一个线程处于休眠状态时,它没有工作,所以这显然不是最优的。在很多情况下,你会看到程序员添加睡眠作为绝望(和 ill-advised)试图避免 lost-notifications 和其他错误,我认为这就是 Sonarqube 试图标记的内容。
首先,由于访问外部数据库是一个痛点并且您想减轻它的负载,请尝试尽可能缓存结果。
当您使用 ThreadPoolExecutor 时,您可以通过配置 worker 数量、设置拒绝策略等更好地控制工作速率。一旦缓存减少了外部数据库上的负载,您就需要多个一次请求,您可以调整工作线程的数量以增加吞吐量。
我们有一个从多个线程调用并访问外部数据库的方法。为了不减慢其他客户端的数据库速度,对此方法的调用应限制为 1 调用/秒。
我喜欢保持简单,所以我这样做了:
private static final Object SYNC_LOCK = new Object();
public static double myMethod(int param1, ...) {
synchronized(SYNC_LOCK) {
//do something...
Thread.sleep(1000);
return result;
}
}
现在,我们正在使用 sonarqube 进行代码分析,这种休眠被认为是一个“阻塞”错误。 通过查看代码,我可以排除死锁。实施一种基于令牌的方法对我来说似乎有点过分。
您是否同意 sonarqube 认为此代码需要更改?
现在,我们可以使用例如线程池来实现与下面所写相同的效果。但第一个例子对我来说似乎更圆滑。
private static ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(1);
private static long lastCall = 0;
public static Double myMethod(int param1, ...) {
Future<Double> f = es.submit(new Callable<Double>() {
@Override
public Double call() throws Exception {
long diff = System.currentTimeMillis() - lastCall;
if (diff < 1000) {
long sleepMillis = 1000 - diff;
Thread.sleep(sleepMillis);
}
//do something...
lastCall = System.currentTimeMillis();
return result;
}
});
try {
return f.get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
//handle this
return null;
}
}
用其他方法提取业务逻辑(比如下面的myExpensiveMethod()
)然后考虑实现客户端Rate Limiter(我假设并发调用没有副作用)-
RateLimiterConfig config = RateLimiterConfig.custom()
.limitForPeriod(1)
.limitRefreshPeriod(Duration.ofSeconds(1))
.timeoutDuration(Duration.ofSeconds(1))
.build();
然后从 myMethod()
调用 myExpensiveMethod()
public static Double myMethod() {
RateLimiterRegistry registry = RateLimiterRegistry.of(config);
RateLimiter limiter = registry.rateLimiter("myMethod");
Supplier<Double> dbQuerySupplier =
RateLimiter.decorateSupplier(limiter,
() -> myExpensiveMethod());
return dbQuerySupplier.get();
}
IMO 最简单的方法是做这样的事情(请原谅 pseudo-library 调用):
public static double myRealMethod() {
synchronized(SYNC_LOCK) {
//do something...
Thread.sleep(1000);
return result;
}
}
private static double cachedResult;
private static Somekindoftimestamp cachedResultDate = A_LONG_TIME_AGO;
public static double myMethod() {
synchronized(SYNC_LOCK) {
if (cachedResultDate.isTooOldForMyLiking()) {
cachedResult = myRealMethod();
}
return cachedResult;
}
}
一个显而易见的 down-side:某些对 myMethod()
的调用将比大多数其他调用花费更长的时间。
一个可能的改进(取决于您的应用程序的需要):myMethod()
始终 return 缓存结果,并创建周期性的 Timer
每秒调用 myRealMethod()
一次以更新缓存结果(无论是否需要)的任务。
我猜这是 band-aid 那种作品。但这会造成一个瓶颈,一次只能有一个请求可以取得进展。对于您的客户来说,他们必须预先支付时间罚款,而不是您检查自上次请求以来是否已经过了足够的时间,这对您的客户来说也很粗糙。
Sonarqube 是一个静态分析工具,它所能做的就是在代码中找到模式并将规则应用于它们。一般来说,不在持有锁的情况下睡觉的规则很有意义。 当一个线程持有锁时,显然其他线程被阻塞,而当一个线程处于休眠状态时,它没有工作,所以这显然不是最优的。在很多情况下,你会看到程序员添加睡眠作为绝望(和 ill-advised)试图避免 lost-notifications 和其他错误,我认为这就是 Sonarqube 试图标记的内容。
首先,由于访问外部数据库是一个痛点并且您想减轻它的负载,请尝试尽可能缓存结果。
当您使用 ThreadPoolExecutor 时,您可以通过配置 worker 数量、设置拒绝策略等更好地控制工作速率。一旦缓存减少了外部数据库上的负载,您就需要多个一次请求,您可以调整工作线程的数量以增加吞吐量。