在 Kusto 中解析数据
Parse data in Kusto
我正在尝试在 Kusto 中解析以下数据。需要帮助。
[[ObjectCount][LinkCount][DurationInUs]]
[ChangeEnumeration][[88][9][346194]]
[ModifyTargetInLive][[3][6][595903]]
需要没有任何硬编码的通用实现。
理想情况下 - 您可以更改以该格式生成源数据的组件以使用标准格式(例如 CSV、Json 等)。
以下可能有效,但您应该考虑它非常低效
let T = datatable(s:string)
[
'[[ObjectCount][LinkCount][DurationInUs]]',
'[ChangeEnumeration][[88][9][346194]]',
'[ModifyTargetInLive][[3][6][595903]]',
];
let keys = toscalar(
T
| where s startswith "[["
| take 1
| project extract_all(@'\[([^\[\]]+)\]', s)
);
T
| where s !startswith "[["
| project values = extract_all(@'\[([^\[\]]+)\]', s)
| mv-apply with_itemindex = i keys on (
extend Category = tostring(values[0]), p = pack(tostring(keys[i]), values[i + 1])
| summarize b = make_bag(p) by Category
)
| project-away values
| evaluate bag_unpack(b)
--->
| Category | ObjectCount | LinkCount | DurationInUs |
|--------------------|-------------|-----------|--------------|
| ChangeEnumeration | 88 | 9 | 346194 |
| ModifyTargetInLive | 3 | 6 | 595903 |
我正在尝试在 Kusto 中解析以下数据。需要帮助。
[[ObjectCount][LinkCount][DurationInUs]]
[ChangeEnumeration][[88][9][346194]]
[ModifyTargetInLive][[3][6][595903]]
需要没有任何硬编码的通用实现。
理想情况下 - 您可以更改以该格式生成源数据的组件以使用标准格式(例如 CSV、Json 等)。
以下可能有效,但您应该考虑它非常低效
let T = datatable(s:string)
[
'[[ObjectCount][LinkCount][DurationInUs]]',
'[ChangeEnumeration][[88][9][346194]]',
'[ModifyTargetInLive][[3][6][595903]]',
];
let keys = toscalar(
T
| where s startswith "[["
| take 1
| project extract_all(@'\[([^\[\]]+)\]', s)
);
T
| where s !startswith "[["
| project values = extract_all(@'\[([^\[\]]+)\]', s)
| mv-apply with_itemindex = i keys on (
extend Category = tostring(values[0]), p = pack(tostring(keys[i]), values[i + 1])
| summarize b = make_bag(p) by Category
)
| project-away values
| evaluate bag_unpack(b)
--->
| Category | ObjectCount | LinkCount | DurationInUs |
|--------------------|-------------|-----------|--------------|
| ChangeEnumeration | 88 | 9 | 346194 |
| ModifyTargetInLive | 3 | 6 | 595903 |