计算方阵非对角线项的方法
The way to compute off-diagonal terms of a square matrix
我有一个矩阵 X 并用它来计算 MATLAB 中的方阵：S=X*X'。我只需要找到 S.
的非对角线元素
我了解如何对角线执行此操作：sum(X.*X,1)。有没有类似的方法通过矢量化找到非对角线元素？
要获取第 d 个 off-diagonal 的元素，这应该可行：
sum(X(:,1:end-d).*X(:,1+d:end),1)
这是因为对于 R=X*X'，第 d 个 off-diagonal 具有这些元素：
R(k,k+d) = sum (X(k,:) .* X(k+d,:))
我有一个矩阵 X 并用它来计算 MATLAB 中的方阵：S=X*X'。我只需要找到 S.
我了解如何对角线执行此操作：sum(X.*X,1)。有没有类似的方法通过矢量化找到非对角线元素？
要获取第 d 个 off-diagonal 的元素，这应该可行：
sum(X(:,1:end-d).*X(:,1+d:end),1)
这是因为对于 R=X*X'，第 d 个 off-diagonal 具有这些元素：
R(k,k+d) = sum (X(k,:) .* X(k+d,:))