如何使用正确的 X 刻度将 (x,y) 图叠加到 Python 中的箱线图上？

Question

我正在尝试将箱线图与线图结合起来。我能够让两种不同的绘图类型一起出现在同一个图形上，并让箱线图位于正确的 x 位置。但是，我想调整 x 刻度，以便定期跨越整个 x 轴。我没有运气使用 xlim 和 xticks 来更改刻度位置——我认为箱线图在那里搞砸了。我试过分别叠加地块，但我仍然没有任何运气。下面你可以看到我试图实现的代码来覆盖两个图。

h = [0.39, 0.48, 0.58, 0.66, 0.78, 0.94]
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(h, avg00, '--ko', label='GSE')
ax2.boxplot(phi00, widths=0.05, positions=h, showmeans=True)
ax1.set_xticks(np.arange(0.3, 1.1, 0.1))
ax1.set_xlim(0.3,1.0)
ax1.set_ylim(74,79)
ax2.set_ylim(74,79)
ax2.set_yticks([])
ax1.legend()
plt.show()

根据手头的数据，创建了以下图像： overlayed xy-plot and boxplot

如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢！！！

Answer 1

默认情况下，箱线图会更改刻度位置以及标签及其格式。您可以通过参数 manage_ticks=False.

抑制它

您也可以选择显式设置 a locator and a formatter，例如 MultipleLocator 和 ScalarFormatter。请注意，在这种情况下，twinx() 轴不会增加任何值，只会使事情复杂化。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, ScalarFormatter
import numpy as np

phi00 = np.random.normal(76.5, 0.7, (20, 6))
avg00 = phi00.mean(axis=0)
h = [0.39, 0.48, 0.58, 0.66, 0.78, 0.94]
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(h, avg00, '--ko', label='GSE')
ax1.boxplot(phi00, widths=0.05, positions=h, showmeans=True, manage_ticks=False)
# ax1.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.1))
# ax1.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
ax1.set_xlim(0.3, 1.0)
ax1.set_ylim(74, 79)
ax1.legend()
plt.show()

如何使用正确的 X 刻度将 (x,y) 图叠加到 Python 中的箱线图上？

How Do I Overlay a (x,y) Plot onto a Boxplot in Python with Correct X-ticks?

python

plot

matplotlib

boxplot

python-3.x