Docker 在 Google 云 运行 中容器化应用程序时出错
Docker error when containerizing app in Google Cloud Run
我正尝试 运行 transformers from huggingface 在 Google Cloud 运行 中 运行。
我的第一个想法是 运行 huggingface 提供的其中一个 dockerfile，但似乎不可能。
关于如何解决此错误的任何想法？
Step 6/9 : WORKDIR /workspace
---> Running in xxx
Removing intermediate container xxx
---> xxx
Step 7/9 : COPY . transformers/
---> xxx
Step 8/9 : RUN cd transformers/ && python3 -m pip install --no-cache-dir .
---> Running in xxx
←[91mERROR: Directory '.' is not installable. Neither 'setup.py' nor 'pyproject.toml' found.
The command '/bin/sh -c cd transformers/ && python3 -m pip install --no-cache-dir .' returned a non-zero code: 1
ERROR
ERROR: build step 0 "gcr.io/cloud-builders/docker" failed: step exited with non-zero status: 1
←[0m
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ERROR: (gcloud.builds.submit) build xxx completed with status "FAILURE"
Dockerfile 来自 huggingface:
FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04
LABEL maintainer="Hugging Face"
LABEL repository="transformers"
RUN apt update && \
apt install -y bash \
build-essential \
git \
curl \
ca-certificates \
python3 \
python3-pip && \
rm -rf /var/lib/apt/lists
RUN python3 -m pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
python3 -m pip install --no-cache-dir \
mkl \
tensorflow
WORKDIR /workspace
COPY . transformers/
RUN cd transformers/ && \
python3 -m pip install --no-cache-dir .
CMD ["/bin/bash"]
.dockerignore 来自 Google 云的文件 运行 documentation:
Dockerfile
README.md
*.pyc
*.pyo
*.pyd
__pycache__
.pytest_cache
---- 编辑：
设法根据 Dustin 的回答开始工作。我基本上：
- 将 Dockerfile 与 transformers 文件夹一起留在根文件夹中。
- 将 dockerfile 中的 COPY 行更新为：
COPY . ./
错误是：
Directory '.' is not installable. Neither 'setup.py' nor 'pyproject.toml' found.
这是由于您 Dockerfile:
中的这两行
COPY . transformers/
RUN cd transformers/ && \
python3 -m pip install --no-cache-dir .
这会尝试将包含 Dockerfile 的本地目录复制到容器中，然后将其安装为 Python 项目。
看起来 Dockerfile 应该是 运行 在 https://github.com/huggingface/transformers 的存储库根目录中。您应该克隆 repo 并将要构建的 Dockerfile 移动到根目录中，然后再次构建。
我正尝试 运行 transformers from huggingface 在 Google Cloud 运行 中 运行。
我的第一个想法是 运行 huggingface 提供的其中一个 dockerfile，但似乎不可能。
关于如何解决此错误的任何想法？
Step 6/9 : WORKDIR /workspace
---> Running in xxx
Removing intermediate container xxx
---> xxx
Step 7/9 : COPY . transformers/
---> xxx
Step 8/9 : RUN cd transformers/ && python3 -m pip install --no-cache-dir .
---> Running in xxx
←[91mERROR: Directory '.' is not installable. Neither 'setup.py' nor 'pyproject.toml' found.
The command '/bin/sh -c cd transformers/ && python3 -m pip install --no-cache-dir .' returned a non-zero code: 1
ERROR
ERROR: build step 0 "gcr.io/cloud-builders/docker" failed: step exited with non-zero status: 1
←[0m
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ERROR: (gcloud.builds.submit) build xxx completed with status "FAILURE"
Dockerfile 来自 huggingface:
FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04
LABEL maintainer="Hugging Face"
LABEL repository="transformers"
RUN apt update && \
apt install -y bash \
build-essential \
git \
curl \
ca-certificates \
python3 \
python3-pip && \
rm -rf /var/lib/apt/lists
RUN python3 -m pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
python3 -m pip install --no-cache-dir \
mkl \
tensorflow
WORKDIR /workspace
COPY . transformers/
RUN cd transformers/ && \
python3 -m pip install --no-cache-dir .
CMD ["/bin/bash"]
.dockerignore 来自 Google 云的文件 运行 documentation:
Dockerfile
README.md
*.pyc
*.pyo
*.pyd
__pycache__
.pytest_cache
---- 编辑：
设法根据 Dustin 的回答开始工作。我基本上：
- 将 Dockerfile 与 transformers 文件夹一起留在根文件夹中。
- 将 dockerfile 中的 COPY 行更新为：
COPY . ./
错误是：
Directory '.' is not installable. Neither 'setup.py' nor 'pyproject.toml' found.
这是由于您 Dockerfile:
COPY . transformers/
RUN cd transformers/ && \
python3 -m pip install --no-cache-dir .
这会尝试将包含 Dockerfile 的本地目录复制到容器中，然后将其安装为 Python 项目。
看起来 Dockerfile 应该是 运行 在 https://github.com/huggingface/transformers 的存储库根目录中。您应该克隆 repo 并将要构建的 Dockerfile 移动到根目录中，然后再次构建。