反对数刻度 [0,0.9,0.99,0.999]

Question

我正在尝试绘制 hdrhistogram 的等价物来分析一些延迟数据，但是这样做似乎很重要，因为它需要本质上是对数刻度的倒数。

即我想要得到的是一个刻度线：[0,0.9, 0.99, 0.999, 0.9999]

我正在通过 Altair 库为 python 编写所有代码，如果有任何帮助的话。

Answer 1

在 Altair 中没有简单的方法可以做到这一点，因为它在 Vega 中不受支持（请参阅此处的 two-year-old 功能请求：https://github.com/vega/vega/issues/1277）

但是您可以通过转换数据、使用标准对数刻度、然后计算新的刻度标签来反映您的基础数据来破解它。它可能看起来像这样：

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'x': range(5),
    'y': [0.0001, 0.9, 0.99, 0.999, 0.9999],
})

alt.Chart(df).transform_calculate(
  z = 1 - alt.datum.y  
).mark_line().encode(
  x='x:Q',
  y=alt.Y(
    'z:Q',
    scale=alt.Scale(type='log', reverse=True)),
    axis=alt.Axis(
      values=[1, 0.1, 0.01, 0.001, 0.0001, 0.00001],
      labelExpr="1 - datum.value"),
)

反对数刻度 [0,0.9,0.99,0.999]

Inverse logarithmic scale [0,0.9,0.99,0.999]

python

vega

vega-lite

altair