根据特定列的索引级别 1 的值对多级数据框索引级别 0 进行排序

Question

我有这个多级数据框

import pandas as pd
sites = pd.Index(['CCC', 'RRR','TTT', 'SSS'], name='SITELIST')
vvv = pd.DataFrame({'KK':[1,2,3,4],'GG':[4,3,4,5], 'RR':[1,5,1,8]}, index = sites)
ttt = pd.DataFrame({'KK':[11,22,33,34],'GG':[23,33,34,35], 'RR':[1,2,2,1]}, index = sites)
df = pd.concat([vvv, ttt], axis=0, keys=["VVV", "TTT"], names=['Sensor', 'Site'])
df = df.swaplevel().sort_index(level=0).reindex(['VVV','TTT'],level=1)
print(df)

数据框：

             KK  GG  RR
Site Sensor            
CCC  VVV      1   4   1
     TTT     11  23   1
RRR  VVV      2   3   5
     TTT     22  33   2
SSS  VVV      4   5   8
     TTT     34  35   1
TTT  VVV      3   4   1
     TTT     33  34   2

我如何使用列 RR 的索引级别 1 'VVV' 上的每个值对数据帧索引级别 0 'Site' 进行排序预期结果如下：

             KK  GG  RR
Site Sensor            
CCC  VVV      1   4   1 <-
     TTT     11  23   1
TTT  VVV      3   4   1 <-
     TTT     33  34   2
RRR  VVV      2   3   5 <-
     TTT     22  33   2
SSS  VVV      4   5   8 <-
     TTT     34  35   1

我尝试用

排序

print(df.sort_values('RR'))

却出乎意料

             KK  GG  RR
Site Sensor            
CCC  VVV      1   4   1
     TTT     11  23   1
SSS  TTT     34  35   1
TTT  VVV      3   4   1
RRR  TTT     22  33   2
TTT  TTT     33  34   2
RRR  VVV      2   3   5
SSS  VVV      4   5   8

谢谢。

Answer 1

IIUC你可以先reset_index排序得到正确的顺序 site:

df = (df.reset_index().sort_values(["Sensor", "RR", "Site"], ascending=(False, True, True)))

   Site Sensor  KK  GG  RR
0  CCC    VVV   1   4   1
6  TTT    VVV   3   4   1
2  RRR    VVV   2   3   5
4  SSS    VVV   4   5   8
1  CCC    TTT  11  23   1
5  SSS    TTT  34  35   1
3  RRR    TTT  22  33   2
7  TTT    TTT  33  34   2

从这里使用结果构造一个有序的pd.Categorical所以你可以获得最终结果：

df["Site"] = pd.Categorical(df["Site"], categories=df["Site"].unique(), ordered=True)

print (df.sort_values("Site").set_index(["Site","Sensor"]))

             KK  GG  RR
Site Sensor            
CCC  VVV      1   4   1
     TTT     11  23   1
TTT  VVV      3   4   1
     TTT     33  34   2
RRR  VVV      2   3   5
     TTT     22  33   2
SSS  VVV      4   5   8
     TTT     34  35   1

根据特定列的索引级别 1 的值对多级数据框索引级别 0 进行排序

Sorting Multi level dataframe index level0, based on value of index level1 at specific column

python

sorting

dataframe

multi-level

pandas