函数中的 sns catplot 结果打印在装饰器定时器函数之外
sns catplot result in function prints outside decorator Timer function
我的工作能力很好。很长,但开头为:
from timer import timer
@timer
def Klasse3():
while True:
jaar = input('Welk jaar wil je zien: ')
try:
jaar = int(jaar)
except ValueError:
print ('Er ging iets mis: het lijkt er op dat je geen jaartal invoerde.')
continue
if 2017 <= jaar < 2020:
print(f'{jaar} is beschikbaar in de database. Een klein moment geduld a.u.b.')
print('Processing request......')
break
else:
print ('Helaas, alleen de jaren 2017,2018 en 2019 zijn beschikbaar.')
等等,等等,这意味着中间部分有很多代码,然后是结尾(第一次打印似乎不合适(不知道为什么)但在脚本中的正确位置:
print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_dag)} {meer_minder_dag} dagopnames dan in {prev_jaar}.')
print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_kort)} {meer_minder_kort} kortdurende opnames dan in {prev_jaar}.')
print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_middel)} {meer_minder_middel} middellange opnames dan in {prev_jaar}.')
print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_lang)} {meer_minder_lang} langdurige opnames dan in {prev_jaar}.')
print()
print('onderstaand de grafische weergave van wat u hierboven las:')
#groupby resultaat van multi index naar enkel df omzetten
val_cnt3 = val_cnt3.reset_index(name='Totaal')
#kolom met jaar toevoegen
val_cnt3['jaar'] = jaar
#groupby resultaat van multi index naar enkel df omzetten
val_cnt_prev = val_cnt_prev.reset_index(name='Totaal')
#kolom met jaar toevoegen aan voorgaande jaar overzicht
val_cnt_prev['jaar'] = prev_jaar
#beide df's jaar en prev_jaar samenvoegen met concat
frames = [val_cnt3,val_cnt_prev]
result = pd.concat(frames, ignore_index=True)
result.columns=('type', 'totaal', 'jaar')
sns.catplot(x="type", y="totaal", hue='jaar', kind="bar", data=result)
从一开始就可以看出我使用了装饰器:@timer:
import sys
import time
import functools
def timer(func):
"""Print the runtime of the decorated function"""
@functools.wraps(func)
def wrapper_timer(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter() # 1
value = func(*args, **kwargs)
end_time = time.perf_counter() # 2
run_time = end_time - start_time # 3
print(f"Deze functie nam {run_time:.2f} seconden in beslag.")
print('Dank u wel voor het gebruiken van onze online analyse tool. Graag tot een volgende keer.')
return value
return wrapper_timer
函数和装饰器运行良好。功能上没有问题。但是..... seaborn 情节(效果也很好)是在我的计时器装饰器中完成最终打印后打印的。这很奇怪,也不应该。
该函数应该 运行 (在 Timer 装饰器内部)并且在完成完整的功能之后,Timer 装饰器应该打印:this function take .... secs and the thank you print.
但是 Timer 函数的最后一部分打印在 SNS 图之前,如下所示。
我该怎么做(Jupiter Notebook)才能将 sns 图打印在正确的位置?那么,在情节之后打印带有秒数和谢谢(荷兰语中的 dank u wel 等)的句子?
Deze functie nam 14.08 second in beslag。
Dank u wel voor het gebruiken van onze 在线分析工具。 Graag toto een volgende keer.
matplotlib 图形显示在单独的线程中。大多数图形包都是这样绘制的。主线程中的计时器和打印输出不受显示线程处理的影响。
我的工作能力很好。很长,但开头为:
from timer import timer
@timer
def Klasse3():
while True:
jaar = input('Welk jaar wil je zien: ')
try:
jaar = int(jaar)
except ValueError:
print ('Er ging iets mis: het lijkt er op dat je geen jaartal invoerde.')
continue
if 2017 <= jaar < 2020:
print(f'{jaar} is beschikbaar in de database. Een klein moment geduld a.u.b.')
print('Processing request......')
break
else:
print ('Helaas, alleen de jaren 2017,2018 en 2019 zijn beschikbaar.')
等等,等等,这意味着中间部分有很多代码,然后是结尾(第一次打印似乎不合适(不知道为什么)但在脚本中的正确位置:
print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_dag)} {meer_minder_dag} dagopnames dan in {prev_jaar}.')
print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_kort)} {meer_minder_kort} kortdurende opnames dan in {prev_jaar}.')
print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_middel)} {meer_minder_middel} middellange opnames dan in {prev_jaar}.')
print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_lang)} {meer_minder_lang} langdurige opnames dan in {prev_jaar}.')
print()
print('onderstaand de grafische weergave van wat u hierboven las:')
#groupby resultaat van multi index naar enkel df omzetten
val_cnt3 = val_cnt3.reset_index(name='Totaal')
#kolom met jaar toevoegen
val_cnt3['jaar'] = jaar
#groupby resultaat van multi index naar enkel df omzetten
val_cnt_prev = val_cnt_prev.reset_index(name='Totaal')
#kolom met jaar toevoegen aan voorgaande jaar overzicht
val_cnt_prev['jaar'] = prev_jaar
#beide df's jaar en prev_jaar samenvoegen met concat
frames = [val_cnt3,val_cnt_prev]
result = pd.concat(frames, ignore_index=True)
result.columns=('type', 'totaal', 'jaar')
sns.catplot(x="type", y="totaal", hue='jaar', kind="bar", data=result)
从一开始就可以看出我使用了装饰器:@timer:
import sys
import time
import functools
def timer(func):
"""Print the runtime of the decorated function"""
@functools.wraps(func)
def wrapper_timer(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter() # 1
value = func(*args, **kwargs)
end_time = time.perf_counter() # 2
run_time = end_time - start_time # 3
print(f"Deze functie nam {run_time:.2f} seconden in beslag.")
print('Dank u wel voor het gebruiken van onze online analyse tool. Graag tot een volgende keer.')
return value
return wrapper_timer
函数和装饰器运行良好。功能上没有问题。但是..... seaborn 情节(效果也很好)是在我的计时器装饰器中完成最终打印后打印的。这很奇怪,也不应该。 该函数应该 运行 (在 Timer 装饰器内部)并且在完成完整的功能之后,Timer 装饰器应该打印:this function take .... secs and the thank you print.
但是 Timer 函数的最后一部分打印在 SNS 图之前,如下所示。 我该怎么做(Jupiter Notebook)才能将 sns 图打印在正确的位置?那么,在情节之后打印带有秒数和谢谢(荷兰语中的 dank u wel 等)的句子?
Deze functie nam 14.08 second in beslag。
Dank u wel voor het gebruiken van onze 在线分析工具。 Graag toto een volgende keer.
matplotlib 图形显示在单独的线程中。大多数图形包都是这样绘制的。主线程中的计时器和打印输出不受显示线程处理的影响。