函数中的 sns catplot 结果打印在装饰器定时器函数之外

sns catplot result in function prints outside decorator Timer function

我的工作能力很好。很长,但开头为:

from timer import timer

@timer
def Klasse3():
    
    while True:
        jaar = input('Welk jaar wil je zien: ')
        try:
           jaar = int(jaar)    
        except ValueError:
           print ('Er ging iets mis: het lijkt er op dat je geen jaartal invoerde.')    
           continue
        if 2017 <= jaar < 2020:  
            print(f'{jaar} is beschikbaar in de database. Een klein moment geduld a.u.b.')
            print('Processing request......')
            break
        else:
            print ('Helaas, alleen de jaren 2017,2018 en 2019 zijn beschikbaar.')

等等,等等,这意味着中间部分有很多代码,然后是结尾(第一次打印似乎不合适(不知道为什么)但在脚本中的正确位置:

print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_dag)} {meer_minder_dag} dagopnames dan in {prev_jaar}.')
    print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_kort)} {meer_minder_kort} kortdurende opnames dan in {prev_jaar}.')
    print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_middel)} {meer_minder_middel} middellange opnames dan in   {prev_jaar}.')
    print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_lang)} {meer_minder_lang} langdurige opnames dan in {prev_jaar}.')
    
    print()
    print('onderstaand de grafische weergave van wat u hierboven las:')
    
    #groupby resultaat van multi index naar enkel df omzetten
    val_cnt3 = val_cnt3.reset_index(name='Totaal')
    
    #kolom met jaar toevoegen
    val_cnt3['jaar'] = jaar
      
    #groupby resultaat van multi index naar enkel df omzetten
    val_cnt_prev = val_cnt_prev.reset_index(name='Totaal')
    
    #kolom met jaar toevoegen aan voorgaande jaar overzicht
    val_cnt_prev['jaar'] = prev_jaar
    
    #beide df's jaar en prev_jaar samenvoegen met concat
    
    frames = [val_cnt3,val_cnt_prev]
    result = pd.concat(frames, ignore_index=True)
    result.columns=('type', 'totaal', 'jaar')
      
    sns.catplot(x="type", y="totaal", hue='jaar', kind="bar", data=result)

从一开始就可以看出我使用了装饰器:@timer:

import sys
import time
import functools

def timer(func):
    """Print the runtime of the decorated function"""
    @functools.wraps(func)
    def wrapper_timer(*args, **kwargs):
        start_time = time.perf_counter()    # 1
        value = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.perf_counter()      # 2
        run_time = end_time - start_time    # 3
        print(f"Deze functie nam {run_time:.2f} seconden in beslag.")
        print('Dank u wel voor het gebruiken van onze online analyse tool. Graag tot een volgende keer.')
    
        return value
    return wrapper_timer

函数和装饰器运行良好。功能上没有问题。但是..... seaborn 情节(效果也很好)是在我的计时器装饰器中完成最终打印后打印的。这很奇怪,也不应该。 该函数应该 运行 (在 Timer 装饰器内部)并且在完成完整的功能之后,Timer 装饰器应该打印:this function take .... secs and the thank you print.

但是 Timer 函数的最后一部分打印在 SNS 图之前,如下所示。 我该怎么做(Jupiter Notebook)才能将 sns 图打印在正确的位置?那么,在情节之后打印带有秒数和谢谢(荷兰语中的 dank u wel 等)的句子?

Deze functie nam 14.08 second in beslag。

Dank u wel voor het gebruiken van onze 在线分析工具。 Graag toto een volgende keer.

matplotlib 图形显示在单独的线程中。大多数图形包都是这样绘制的。主线程中的计时器和打印输出不受显示线程处理的影响。