python 中的 tensorflow 版本控制不匹配
tensorflow versioning mis-match in python
我不知道，为什么我的 python 表现得如此奇怪。我有 tensorflow-2.3，因为它不适用于 cuda-10.1，所以我不得不回到 tensorflow-2.1。所以我的命令是：
pip uninstall tensorflow tensorflow-gpu
pip install tensorflow==2.1.0 tensorflow-gpu==2.1.0
但是当我尝试在 python 中使用 tensorflow 时，它说它是 2.3 版本。
当我第二次尝试卸载时，它说我有 2.1.0。
那为什么 python 显示的是版本 2.3 而不是 2.1？
这是一个快照：
您正在安装到 python3.6。
但是你的“python”命令正在执行python3.7
尝试输入 python3.6
PS: 使用 conda 进行 python 环境管理。
我不知道，为什么我的 python 表现得如此奇怪。我有 tensorflow-2.3，因为它不适用于 cuda-10.1，所以我不得不回到 tensorflow-2.1。所以我的命令是：
pip uninstall tensorflow tensorflow-gpu
pip install tensorflow==2.1.0 tensorflow-gpu==2.1.0
但是当我尝试在 python 中使用 tensorflow 时，它说它是 2.3 版本。
当我第二次尝试卸载时，它说我有 2.1.0。
那为什么 python 显示的是版本 2.3 而不是 2.1？
这是一个快照：
您正在安装到 python3.6。 但是你的“python”命令正在执行python3.7 尝试输入 python3.6
PS: 使用 conda 进行 python 环境管理。