解析数据框内的字典

Question

我的 df 的一列有 1.a 嵌套字典或 2.NAN 作为值字典有 2 个像这样的键值对

{'value': '1', 'info': {....}}

我只想获取“value”的值，“info”的值是没有用的，如果是NAN值我们可以留下“NAN” 实现此目标的最简单方法是什么？

顺便说一句，我试过了df_september_p1['that_column_name']==np.nan 和 df_september_p1['that columnname']==’nan’, 产生相同的布尔值。奇怪的是我看到第二行的值是 NAN 但第二行的 yield 结果是 False ……不明白为什么

Answer 1

您可以使用 Series.str.get 与 dictioanries 或缺失值一起使用 NaNs:

df_september_p1['val'] = df_september_p1['that_column_name'].str.get('value')

解析数据框内的字典

Parse dictionary inside dataframe

dictionary

nan

pandas