Pandas 相同元素的平均值

Question

我正在与 pandas 合作，我有一个 1949 年到 1960 年之间的列表，其中包含月份（1 月到 12 月），并且每个月都有一些（人）。月份在 A 列中，nb 人在 B 列中。我想计算每个月的人数平均值，并确定在一段时间内人数最多的月份。

我该怎么做？我有使用滚动均值的想法，但我想确保在过度使用滚动均值之前有一种更简单的方法。

组织为：

nf = 
A     B

Jan   3
Feb   5
...  ...
Jan   4
Feb   1
...  ...
Jan   0
Feb   9
...  ...

Answer 1

您可以使用 groupby() 方法完成此任务：

nf.groupby(['A'],as_index=false).mean()

Answer 2

你可以这样做：

df = nf.groupby('A').mean()

这将为您提供每个月的平均值。然后你可以对结果进行排序：

df.sort_values(by=['B'], ascending = False)

Pandas mean of the same elements