对用于处理 Python 生成器中的参数的语法感到困惑

Question

在函数 cache_gen 中，参数被分配给 values 为：values = source()，而不是 values = source?
我意识到他们必须这样做以确保参数成为生成器，但我一直无法找到任何文档来解释这种语法。
我只是想确保我理解正确。

import numpy as np

SAMPLER_CACHE = 10000

def cache_gen(source):
    values = source()
    while True:
        for value in values:
            yield value
        values = source()

if __name__ == "__main__":

    randn_gen = cache_gen(lambda: np.random.standard_normal(SAMPLER_CACHE))

Answer 1

他们将 lambda 作为参数传递。他们调用 source() 来获取 lambda 的输出，它本身就是 np.random.standard_normal(SAMPLER_CACHE) 的输出。然后他们使用生成器一次输出所有值。