Pinescript,追踪止损重绘

Pinescript, trailing stop loss repaints

为什么在 pinescript 中一个简单的 追踪止损 会重绘如此巨大?

我正在 ETH/USD、Tradingview 上的 1H 使用 pinescript 版本 4。 完整的脚本如下所示:

//@version=4
strategy(title="Simple SL script", shorttitle="Simple SL script", overlay = true, initial_capital=1000, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage = 5, pyramiding=1, calc_on_every_tick=false)

risk = input(title='Risk %', defval=100.0, step=1.0)/100

//secScaler = secType == "Forex" ? 100000 : secType == "Metal Spot" ? 100 : secType == "Cryptocurrency" ? 10000 : secType == "Custom" ? contracts : 0
fixedSL = input(title="SL Points", defval=1000)*10000
fixedTP = input(title="TP Points", defval=10)*10000

//##############################################################################
//Trade Logic
//##############################################################################

balance = strategy.initial_capital + strategy.netprofit
if (balance > 0)
    lots = (risk * balance)/close
    strategy.entry("BUY", strategy.long, qty=lots)
    strategy.exit("B.Exit", "BUY", qty_percent = 100, loss=fixedSL, trail_offset=20, trail_points=fixedTP)

使用正常回测或回放我得到以下结果:

结果是加 $20

在回测之前,我让它运行通过实时数据,我得到了以下结果:

结果为负 $6

所以相差 $26

我使用的是无安全性或其他有问题的解决方案 用于跟踪止损 - 结果如何在 6 根柱线(6 小时)的短时间范围内变化如此之大?

我确实尝试将 calc_on_every_tick 设置为 true,但正如预期的那样,我在同一根蜡烛内收到了大量的买卖订单。

我在关于各种 Tradingview 想法和脚本的几篇帖子中找到了答案。 问题是回测 (BT) 时的每个柱仅包含 OpenCloseHighLow 的值。 此外,Tradingview 在仅具有上述数据字段以及在柱内执行交易时支持您的订单方向。

这意味着如果我正在创建一个 Long 定位订单并且脚本说在同一柱内卖出 - 它总是会在 High 关闭 - 问题中的第一张图片很清楚也显示。

在实时数据测试期间,Tradingview 知道如何收集和临时存储它一直在进行实时测试的柱的所有数据。这意味着它现在只保存 OpenCloseHighLow.

的每个报价单的数据

注意:数据仅存储在您的浏览器会话中 - 如果您刷新页面或离开脚本,您的数据将消失。在开始实时测试之前,您还需要将 Recalulate on every tick 设置为 true

那怎么办?

验证脚本的最佳方法是如上所述手动进行一些实时数据测试。只需让您的计算机 运行 与您的 window 和 Tradingview 打开您的脚本,您将获得实时数据结果。这在测试长期脚本时真的很烦人,比如摇摆策略。

编辑

Tradingview 似乎不提供 intra-bar data。我确信他们通过 Premium 订阅获得了这个,但它似乎不可用。他们提供了一种叫做 intraday data 的东西,但这只是低于 daily 的时间范围内的数据。 我还使用 Bar Replay 对其进行了测试,但似乎也没有 intrabar data 。 确保您的脚本按预期工作的最佳方法是执行我上面在 "What to do then?" 中提到的并将结果与​​正常回溯测试进行比较。