贝叶斯因子作为 proportionBF 的非逻辑输出
Bayes Factor as non-logistic output from proportionBF
我正在使用 R 中的命令 proportionBF() 估计比例的 BayesFactor。我想从维基百科复制示例 https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes_factor。 proportionBF 命令的输出是对数的,因此我转换了对数的输出,试图使结果与维基百科的示例一致,因为我犯了一个错误。我的代码是:
library(BayesFactor)
bf = proportionBF(115, 200, p = 1/2)
exp(bf@bayesFactor$bf)
任何人都可以帮助我了解我的错误是什么。
根据 R 文档(您可以通过键入 ?proportionBF 找到它)。
默认替代方案是 λ~logistic(λ_0,r)
其中 lambda_0=logit(p_0) 和 lambda=logit(p)。 r 作为先验尺度参数。
但是从 Wiki 来看,q 的先验分布来自均匀分布。
我正在使用 R 中的命令 proportionBF() 估计比例的 BayesFactor。我想从维基百科复制示例 https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes_factor。 proportionBF 命令的输出是对数的,因此我转换了对数的输出,试图使结果与维基百科的示例一致,因为我犯了一个错误。我的代码是:
library(BayesFactor)
bf = proportionBF(115, 200, p = 1/2)
exp(bf@bayesFactor$bf)
任何人都可以帮助我了解我的错误是什么。
根据 R 文档(您可以通过键入 ?proportionBF 找到它)。
默认替代方案是 λ~logistic(λ_0,r)
其中 lambda_0=logit(p_0) 和 lambda=logit(p)。 r 作为先验尺度参数。
但是从 Wiki 来看,q 的先验分布来自均匀分布。