给定 y 轴的直方图
Histogram given y axis
我知道 plt.hist() 方法需要 x-axis 作为要绘制的参数。
但是我有以下情况：
id cluster_number
1 10
2 21
3 55
4 36
5 70
. .
. .
. .
如果我使用 my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()，输出将是一个 Serie，每个簇中的数量为 id's。
然后，使用 plt.plot(my_serie)，我得到一个 plot：
x-axis: 簇数...y-axis：用给定的数量id's
当然，这种类型的数据更适合直方图。但是 plt.hist() 会将作为输入给出的系列理解为 x-axis 值，而不是 y-axis 值，正如 plt.plot():
所理解的那样
x-axis：集群中 id's 的数量...y-axis：以及 x-axisid's 的簇数
如何获得 x-axis 和 y-axis 排列等于 plt.plot() 的直方图？
这不是条形图吗:
my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()
my_serie.plot.bar()
我知道 plt.hist() 方法需要 x-axis 作为要绘制的参数。
但是我有以下情况：
id cluster_number
1 10
2 21
3 55
4 36
5 70
. .
. .
. .
如果我使用 my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()，输出将是一个 Serie，每个簇中的数量为 id's。
然后，使用 plt.plot(my_serie)，我得到一个 plot：
x-axis: 簇数...y-axis：用给定的数量id's
当然，这种类型的数据更适合直方图。但是 plt.hist() 会将作为输入给出的系列理解为 x-axis 值，而不是 y-axis 值，正如 plt.plot():
x-axis：集群中id's的数量...y-axis：以及x-axis 中读取的
id's 的簇数
如何获得 x-axis 和 y-axis 排列等于 plt.plot() 的直方图？
这不是条形图吗:
my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()
my_serie.plot.bar()