matplotlib-3D-plots 中没有 z 轴的指数形式
No exponential form of the z-axis in matplotlib-3D-plots
我遇到了与 How to prevent numbers being changed to exponential form in Python matplotlib figure 中所述类似的问题:
我不想要(在我的特殊情况下)奇怪的轴科学格式。我的问题不同,因为我的 z
-Axis 有这个问题。对于二维图,我可以使用 ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
。而且没有函数ax.get_zaxis()
我用什么来格式化我的 z
-Axis?
编辑:示例:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import sys
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pyplot
def func(xi, ti):
res = 10e3 + np.cos(ti) * np.sin(xi)
return res
if __name__ == '__main__':
timeSpacing = 20
timeStart = 0
timeEnd = 1
time = np.linspace(timeStart, timeEnd, timeSpacing)
widthSpacing = 50
widthStart = 0
widthEnd = 3
width = np.linspace(widthStart, widthEnd, widthSpacing)
resList = []
matplotlib.rcParams['legend.fontsize'] = 10
fig = pyplot.figure()
ax = fig.gca(projection = '3d')
for i, item in enumerate(time):
ti = [item for t in width]
res = func(width, ti)
ax.plot(width, ti, res, 'b')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('t')
ax.set_zlabel('f(x,t)')
pyplot.show()
正如你所说,没有get_zaxis()
方法。但是,幸运的是,有 zaxis
字段(所以不要添加 ()
)。还有 xaxis
和 yaxis
字段,因此您可以根据需要统一使用所有这些字段而不是 get_...axis()
。
例如:
if __name__ == '__main__':
...
ax = fig.gca(projection = '3d')
ax.zaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False) # here
for i, item in enumerate(time):
...
最终结果应该是这样的:
如您所见,对于较大的数字,它可能看起来不太好...
我遇到了与 How to prevent numbers being changed to exponential form in Python matplotlib figure 中所述类似的问题:
我不想要(在我的特殊情况下)奇怪的轴科学格式。我的问题不同,因为我的 z
-Axis 有这个问题。对于二维图,我可以使用 ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
。而且没有函数ax.get_zaxis()
我用什么来格式化我的 z
-Axis?
编辑:示例:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import sys
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pyplot
def func(xi, ti):
res = 10e3 + np.cos(ti) * np.sin(xi)
return res
if __name__ == '__main__':
timeSpacing = 20
timeStart = 0
timeEnd = 1
time = np.linspace(timeStart, timeEnd, timeSpacing)
widthSpacing = 50
widthStart = 0
widthEnd = 3
width = np.linspace(widthStart, widthEnd, widthSpacing)
resList = []
matplotlib.rcParams['legend.fontsize'] = 10
fig = pyplot.figure()
ax = fig.gca(projection = '3d')
for i, item in enumerate(time):
ti = [item for t in width]
res = func(width, ti)
ax.plot(width, ti, res, 'b')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('t')
ax.set_zlabel('f(x,t)')
pyplot.show()
正如你所说,没有get_zaxis()
方法。但是,幸运的是,有 zaxis
字段(所以不要添加 ()
)。还有 xaxis
和 yaxis
字段,因此您可以根据需要统一使用所有这些字段而不是 get_...axis()
。
例如:
if __name__ == '__main__':
...
ax = fig.gca(projection = '3d')
ax.zaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False) # here
for i, item in enumerate(time):
...
最终结果应该是这样的:
如您所见,对于较大的数字,它可能看起来不太好...