mlr3 将最终模型保存在哪里？

Question

训练学习器后，mlr3 将最终模型保存在哪里 --- learner$train(data)？ “最终模型”是指类似于由以下代码生成的列表：

model <- xgboost::xgb.train(data = data_train, 
                                   max.depth = 8, nthread = 2, nrounds = 15,
                                   verbose = 0)

有没有办法提取这个list/object？

task <- TaskRegr$new("data", data, "y")
learner <- lrn("regr.xgboost")
preprocess <- po("scale", param_vals = list(center = TRUE, scale = TRUE))
pp <- preprocess %>>% learner
gg<- GraphLearner$new(pp)
gg$train(task)

Answer 1

在 xgboost 中，'model' 存储为：

model <- xgboost::xgb.train(data = data_train, 
                                   max.depth = 8, nthread = 2, nrounds = 15,
                                   verbose = 0)

在 MLR3 中，训练时使用：

task <- TaskRegr$new("data", data, "y")
learner <- lrn("regr.xgboost")
preprocess <- po("scale", param_vals = list(center = TRUE, scale = TRUE))
pp <- preprocess %>>% learner
gg<- GraphLearner$new(pp)
gg$train(task)

相当于 'model' 存储为

gg$model$regr.xgboost$model

mlr3 将最终模型保存在哪里？

Where does mlr3 save the final model?

r

mlr3