在具有不同行数的数据集上应用 transform_lookup

Question

我目前正在学习 Altair 的地图功能，在查看其中一个示例 (https://altair-viz.github.io/gallery/airport_connections.html) 时，我注意到数据集（airports.csv 和 flights-airport.csv）有不同行数。 transform_lookup即使是这样也可以申请吗？

Answer 1

是的，可以将 transform_lookup 应用于具有不同行数的数据集。查找转换相当于基于指定键列的 one-sided 连接：无论每个数据集有多少行，对于主数据集的每一行，查找数据中的第一个匹配项都会连接到数据。

一个简单的例子来证明这一点：

import altair as alt
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'key': ['A', 'B', 'C'],
    'x': [1, 2, 3]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'y': [1, 2, 3, 4]
})

alt.Chart(df1).transform_lookup(
  lookup='key',
  from_=alt.LookupData(df2, key='key', fields=['y'])    
).mark_bar().encode(
    x='x:Q',
    y='y:O',
    color='key:N'
)

Lookup transform 文档中提供了更多信息。

在具有不同行数的数据集上应用 transform_lookup

Applying transform_lookup on datasets with different number of rows

maps

transform

altair