重新编码在 Stata 中用字符串编码的缺失值

Question

我有一个缺失值编码为 "missing" 的数据集。我如何重新编码这些以便 Stata 将它们识别为缺失值？当我有数字缺失值时，我一直在使用例如：

  mvdecode _all, mv(99=. )

但是，当我运行里面有一个字符时，例如：

 mvdecode _all, mv("missing"=. )

我收到错误 missing is not a valid numlist。

Answer 1

mvdecode 适用于 numlists，不适用于字符串（在 help mvdecode 中明确说明）。 Stata 中字符串的缺失值由 "".

表示

clear
set more off

*----- example dataset -----

sysuse auto
keep make mpg
keep in 1/5

replace make = "missing" in 2

list

*----- what you want -----

ds, has(type string)

foreach var in `r(varlist)' {
    replace `var' = "" if `var' == "missing"
}

list
list if missing(make)

您可以使用 missing() 函数验证 Stata 现在是否识别字符串变量的一个缺失值。

Answer 2

mvdecode 仅适用于数字变量：帮助中的横幅是 "Change numeric values to missing values"（强调已添加）。所以错误消息应该是有道理的：字符串 "missing" 肯定不是数值，所以 Stata 会在那里阻止你。按照您的要求，对 Stata 说数值 "missing" 应该更改为系统缺失是没有意义的。

至于你应该做什么，这取决于你在 Stata 术语中的意思 coded "missing"。

如果您指的是具有文字值 "missing" 的字符串变量，它应该被空字符串 "" 替换，那么这将是一个遍历所有字符串变量的循环：

  ds, has(type string)

  quietly foreach v in `r(varlist)' { 
      replace `v' = "" if `v' == "missing"
  }

如果您指的是具有值标签 "missing" 的数值变量，那么您需要找出相应的数值并在对 mvdecode 的调用中使用它。使用 label list 查找值和值标签之间的关联。

重新编码在 Stata 中用字符串编码的缺失值

Recode missing values coded with a string in Stata

stata