在两个 x、y、z 点之间线性插值高程
Linearly interpolate elevation between two x,y,z points
我正在尝试获取 x,y,z 点之间的高程值。使用 scipy.interpolate.interp2d，像这样：
x = np.array((140.865, 140.863))
y = np.array((59.8817, 59.8814))
z = np.array((121, 127))
f = scipy.interpolate.interp2d(x,y,z, kind="linear")
z_new = f(140.864,59.58816)
我收到以下错误：
TypeError: m >= (kx+1)(ky+1) must hold
我没有找到关于此类型错误的明确文档。也许我为 interp2d 使用的数据点太少？
根据文档here：
The minimum number of data points required along the interpolation
axis is (k+1)**2, with k=1 for linear, k=3 for cubic and k=5 for
quintic interpolation.
并且由于您使用 linear，(1+1)**2=4，不幸的是您只提供了两个数据点。
我正在尝试获取 x,y,z 点之间的高程值。使用 scipy.interpolate.interp2d，像这样：
x = np.array((140.865, 140.863))
y = np.array((59.8817, 59.8814))
z = np.array((121, 127))
f = scipy.interpolate.interp2d(x,y,z, kind="linear")
z_new = f(140.864,59.58816)
我收到以下错误：
TypeError: m >= (kx+1)(ky+1) must hold
我没有找到关于此类型错误的明确文档。也许我为 interp2d 使用的数据点太少？
根据文档here：
The minimum number of data points required along the interpolation axis is (k+1)**2, with k=1 for linear, k=3 for cubic and k=5 for quintic interpolation.
并且由于您使用 linear，(1+1)**2=4，不幸的是您只提供了两个数据点。