将 lapply 列表转换为数据框
turning a lapply list into a dataframe
我正在使用以下代码 运行 记录回归,将“i”替换为一堆 pre-specified 变量。
fits <- lapply(vars, function(x) {glm(substitute(outcome ~ staticPredictor + i,
list(i = as.name(x))), family=binomial, data = data)})
我能够打印出带系数的列表和 p-values,但我希望将这些列表转换为具有以下标题的数据框:
[modelname] [staticPredictor coefficient] [i coefficient]
[staticPredictor p-value] [i p-value].
这是我目前能够填充的列表的代码
coeffs <- lapply(fits, coefficients)
pvals <- sapply(fits, function(f) summary(f)$coefficients[,4])
谢谢!!!!
我们可以使用 tidy
来自 broom
library(purrr)
library(broom)
map_dfr(fits, tidy)
我正在使用以下代码 运行 记录回归,将“i”替换为一堆 pre-specified 变量。
fits <- lapply(vars, function(x) {glm(substitute(outcome ~ staticPredictor + i,
list(i = as.name(x))), family=binomial, data = data)})
我能够打印出带系数的列表和 p-values,但我希望将这些列表转换为具有以下标题的数据框:
[modelname] [staticPredictor coefficient] [i coefficient] [staticPredictor p-value] [i p-value].
这是我目前能够填充的列表的代码
coeffs <- lapply(fits, coefficients)
pvals <- sapply(fits, function(f) summary(f)$coefficients[,4])
谢谢!!!!
我们可以使用 tidy
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library(broom)
map_dfr(fits, tidy)