R table 函数应用所有列
R table function apply all columns
我想将 R 中的 table 函数应用于我的所有列。
我想查看我的 TARGET 和 ALL OTHER COLUMNS 的分布情况。这是一个例子:
table(df$target, df$variable1)
我有 500 列。我怎样才能对所有 500 列执行此操作?
table(df$target, df$variable1),
table(df$target, df$variable2),
table(df$target, df$variable3)
不一一写? (申请?)
一个选项是 lapply
用 setdiff
遍历 'target' 以外的列名(假设我们需要所有其他列),然后得到 table
'target' 的列循环返回 list
的频率表
outlst <- lapply(setdiff(names(df), 'target'),
function(nm) table(df$target, df[[nm]]))
我想将 R 中的 table 函数应用于我的所有列。
我想查看我的 TARGET 和 ALL OTHER COLUMNS 的分布情况。这是一个例子:
table(df$target, df$variable1)
我有 500 列。我怎样才能对所有 500 列执行此操作?
table(df$target, df$variable1),
table(df$target, df$variable2),
table(df$target, df$variable3)
不一一写? (申请?)
一个选项是 lapply
用 setdiff
遍历 'target' 以外的列名(假设我们需要所有其他列),然后得到 table
'target' 的列循环返回 list
的频率表
outlst <- lapply(setdiff(names(df), 'target'),
function(nm) table(df$target, df[[nm]]))