像插值一样在 pandas 中扩展日期时间数据

Question

我有以下日期数据，每个日期都分配了值 1

有没有办法以某种方式获得 pandas 每小时 DateTime 列表的列表，以便所有值都为 0，除了我的 xls 文件中的值？它类似于插值，但插值只是插值，而在这里我只想填充日期的其余部分，因为 0.I 希望分配以下日期的整个 24 小时，因为 one.I 试图这样做在 for 循环方法中，但它比以往任何时候都需要更长的时间，而且非常不实用

Answer 1

使用 pandas 日期时间访问器 pd.Series.dt.date to extract the date part from datetime objects. And then use .isin() 来匹配值。

# sample data
df = pd.DataFrame({  # list of dates
    "date": [date(2020,10,2), date(2020,10,4)]
})
df_hr = pd.DataFrame({  # list of hours from Oct.1 to 4
    "hr": [datetime(2020,10,1,0,0) + i * timedelta(hours=1) for i in range(24*4)]
})

df_hr["flag"] = 0
df_hr.loc[df_hr["hr"].dt.date.isin(df["date"]), "flag"] = 1

# show the first and last hour of each day
df_hr.loc[[0,23,24,47,48,71,72,95]]
Out[111]: 
                    hr  flag
0  2020-10-01 00:00:00     0
23 2020-10-01 23:00:00     0
24 2020-10-02 00:00:00     1
47 2020-10-02 23:00:00     1
48 2020-10-03 00:00:00     0
71 2020-10-03 23:00:00     0
72 2020-10-04 00:00:00     1
95 2020-10-04 23:00:00     1

像插值一样在 pandas 中扩展日期时间数据

expand datetime data in pandas like interpolation

datetime

interpolation

pandas