如何确保一次只运行一个 Azure Function BlobTrigger？
How to ensure only one Azure Function BlobTrigger runs at a time?
我有一个在 Azure Functions 中实现多个 BlobTriggers 的用例（使用 Linux 消费计划）。例如，在 Azure 存储中，我将有 5 个不同的客户端，其目录结构如下：
client1/file.txt
client2.file.txt
client3/file.txt
client4/file.txt
client5/file.txt
client1/file.txt 和 client2/file.txt 可以同时在 Azure 存储中删除。为了防止竞争条件和超过 1.5 GB 的内存限制，我希望 client1/file.txt 的 BlobTrigger 等待 client2/file.txt 的 BlobTrigger 完成，反之亦然（这里的顺序无关紧要，只是他们最终都执行了）。
是否需要单独设置队列进程？我可以使用预览设置 WEBSITE_MAX_DYNAMIC_APPLICATION_SCALE_OUT 轻松实现吗？
编辑：使用持久函数会是更好的解决方案吗？
您应该能够通过确保将 MAX SCALE OUT 值设置为 1 来执行此操作，这样它一次只会处理 1 个文件。您还可以将 consumption\pricing 模型从消费更改为应用服务计划一。这样你就可以使用你想要的层，然后你也可以有更多的可用内存（取决于你选择的层）。
我有一个在 Azure Functions 中实现多个 BlobTriggers 的用例（使用 Linux 消费计划）。例如，在 Azure 存储中，我将有 5 个不同的客户端，其目录结构如下：
client1/file.txt
client2.file.txt
client3/file.txt
client4/file.txt
client5/file.txt
client1/file.txt 和 client2/file.txt 可以同时在 Azure 存储中删除。为了防止竞争条件和超过 1.5 GB 的内存限制，我希望 client1/file.txt 的 BlobTrigger 等待 client2/file.txt 的 BlobTrigger 完成，反之亦然（这里的顺序无关紧要，只是他们最终都执行了）。
是否需要单独设置队列进程？我可以使用预览设置 WEBSITE_MAX_DYNAMIC_APPLICATION_SCALE_OUT 轻松实现吗？
编辑：使用持久函数会是更好的解决方案吗？
您应该能够通过确保将 MAX SCALE OUT 值设置为 1 来执行此操作，这样它一次只会处理 1 个文件。您还可以将 consumption\pricing 模型从消费更改为应用服务计划一。这样你就可以使用你想要的层，然后你也可以有更多的可用内存（取决于你选择的层）。