在 Tableau 中合并多个季度
Combining Multiple Quarters in Tableau
我希望根据每个地区合并每年的相同季度。我正在寻找 'seasonality'。因此，每个区域将有 4 个条形图，将 3 年的数据组合在一起。关于如何做到这一点有什么想法吗？
我附上了一张没有合并宿舍的照片。
当前外观的屏幕截图
画面中的日期总是出现在数据窗格的维度部分。然而，这并不总是意味着它们是离散的。它们可以是谨慎的，也可以是连续的。
要了解差异，让我们先谈谈日期部分和日期值。离散日期使用日期部分。日期部分字面意思是构成日期的部分。让我们以 2016 年 3 月 6 日作为日期。“月份”日期部分是三月（或 03）。 “日”日期部分是 6，“年”日期部分是 2016 年。如果我单独使用其中的任何一个，例如月份，那么我会在我看来将每个三月汇总在一起，依此类推。
日期值用于连续 日期。它们遵循相同的日期部分结构（即年、季度、月、周、日等）。日期值和日期部分之间的区别在于日期值表示时间线中的详细程度。 记住连续的字段不会创建 headers，它们会创建一个轴。如果是连续的日期，它会创建一个时间轴。日期值决定时间线的组织方式。
了解了这一点后，您可以将日期作为连续日期或离散日期使用日期部分或日期值。
为了进一步理解这种差异，让我们以超市（示例）数据为例。在列上添加 [order date]，在行上添加 sum([sales])。将标记类型更改为条形，以了解这种差异。
case-1 日期部分为谨慎。
如果日期部分 select 编辑为季度
无论 [order date]
可用的年数如何，都只会显示四个柱状图
case-2 日期部分连续
观点可能没有明显变化。但是，如果您注意到细微的变化，日期字段的轴现在已转换为连续轴。 （注：比较适合连续日期的图表是折线图）
case-3 日期值连续
现在，柱的数量与数据中的年数乘以 4 一样多。轴仍然是连续的。 （注：比较适合连续日期的图表是折线图）
case-4 日期值谨慎
条形图的数量将与数据中的年数乘以 4 一样多。轴将更改为离散轴。 （分隔条）
*因此，您需要 select date-part 谨慎（见屏幕截图）以获得您想要的视图。
我希望根据每个地区合并每年的相同季度。我正在寻找 'seasonality'。因此，每个区域将有 4 个条形图，将 3 年的数据组合在一起。关于如何做到这一点有什么想法吗？
我附上了一张没有合并宿舍的照片。
当前外观的屏幕截图
画面中的日期总是出现在数据窗格的维度部分。然而，这并不总是意味着它们是离散的。它们可以是谨慎的，也可以是连续的。
要了解差异，让我们先谈谈日期部分和日期值。离散日期使用日期部分。日期部分字面意思是构成日期的部分。让我们以 2016 年 3 月 6 日作为日期。“月份”日期部分是三月（或 03）。 “日”日期部分是 6，“年”日期部分是 2016 年。如果我单独使用其中的任何一个，例如月份，那么我会在我看来将每个三月汇总在一起，依此类推。
日期值用于连续 日期。它们遵循相同的日期部分结构（即年、季度、月、周、日等）。日期值和日期部分之间的区别在于日期值表示时间线中的详细程度。 记住连续的字段不会创建 headers，它们会创建一个轴。如果是连续的日期，它会创建一个时间轴。日期值决定时间线的组织方式。
了解了这一点后，您可以将日期作为连续日期或离散日期使用日期部分或日期值。
为了进一步理解这种差异，让我们以超市（示例）数据为例。在列上添加 [order date]，在行上添加 sum([sales])。将标记类型更改为条形，以了解这种差异。
case-1 日期部分为谨慎。 如果日期部分 select 编辑为季度 无论 [order date]
可用的年数如何，都只会显示四个柱状图case-2 日期部分连续 观点可能没有明显变化。但是，如果您注意到细微的变化，日期字段的轴现在已转换为连续轴。 （注：比较适合连续日期的图表是折线图）
case-3 日期值连续 现在，柱的数量与数据中的年数乘以 4 一样多。轴仍然是连续的。 （注：比较适合连续日期的图表是折线图）
case-4 日期值谨慎 条形图的数量将与数据中的年数乘以 4 一样多。轴将更改为离散轴。 （分隔条）
*因此，您需要 select date-part 谨慎（见屏幕截图）以获得您想要的视图。
