如何 运行 在 raspberry Pi 上使用 GCP 训练的 TFLITE 模型

Question

我使用 Google 云平台 AutoML 来训练一个模型，该模型将垃圾图像分类为“湿”或“干”。使用 GCP，我将经过训练的模型下载为 TFLite 模型并得到：

1. .txt 文件，包含 2 个可能的标签
2. .json 文件
3. .tflite 实际模型文件。

根据这些文件，我如何 运行 对 raspberry Pi 进行推断。我已经研究了很多，但我一直无法找到如何做同样的事情。有人可以分享有用的资源或任何类似的相关经验吗？

Answer 1

您是否尝试过 TFLite 中的 Raspberry PI 示例：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/image_classification/raspberry_pi

看来你想做的事情和那个很像。