R：如何创建具有不同颜色的重复点的基本 x,y 图（2 个变量）（~heatmap）

Question

这个情节：情节（数据$等级，数据$缺失）生成我需要的图，除了我需要能够识别重复的值。

缺勤范围从 0 到 19。成绩范围从 0 到 10（整数）。共有320名学生。

例如，缺席为 0 的 7 分有 84 次重复。

我想要一个按比例缩放的热图，其中一个点的颜色从浅蓝色（1 个数据点）开始，按比例放大到深蓝色（>70），有 7 个步骤。（大约。）不同颜色的热图点也可以。

Answer 1

可能有一个构建热图的特定函数，但您可以计算 df 中唯一行的数量（使用 dplyr）并将该计数用作 alpha（透明度） ggplot2 上的参数：

library(ggplot2)
library(dplyr)

df = data.frame( # Creating some dummy data
  Grades = sample(0:10, 10000, TRUE),
  Abscences = sample(0:19, 10000, TRUE)) 

df = df %>% group_by_all() %>% summarise(COUNT = n())

ggplot(df, aes(y=Grades, x=Abscences, alpha=COUNT)) +
  geom_point(color="darkblue", size=5, shape="square")

输出：

R：如何创建具有不同颜色的重复点的基本 x,y 图（2 个变量）（~heatmap）

R: How to create a basic x,y plot (2 vars) with repeated points having a different color (~heatmap)

plot

r

heatmap