如何在 matlab 中用 retime 填充最后一次观察？
How to fill the last observations with retime in matlab?
我在 MATLAB 中将变量从季度频率插值到每月频率。但是，当我使用 retime 时，它并没有走到样本的末尾，而是在 2 个月前停止。
举个例子：
T = datetime(2002,01,01):calquarters:datetime(2019,12,01);
TT = timetable(T', randn(72,1))
x = retime(TT, 'monthly', 'spline') % interpolate
如您所见，它返回了 214 个观测值而不是 216 个，缺少 2019 年 11 月和 12 月的观测值。
我该如何解决？
谢谢！
我没有足够的声誉来添加评论，但是 TT 有 72 个季度而不是 73 个意味着你实际上存储的日期是从 2002 年 1 月 1 日到 2019 年 10 月 1 日 - 因为下一个季度会从 2020 年 1 月 1 日开始，然后不包含在您的原始数组中（您可以通过打印 TT 并检查是否包含此日期来检查）。
如果是这种情况，retime 无法插入缺失的月份，因为它们不在原始矩阵中（也就是说，retime 无法从十月插入到一月，因为 TT).
中没有这样的东西
将 datetime(2019,12,01) 替换为 datetime(2020,01,01)，并将 randn(72,1) 替换为 randn(73,1)，可能会解决您的问题。
我在 MATLAB 中将变量从季度频率插值到每月频率。但是，当我使用 retime 时，它并没有走到样本的末尾，而是在 2 个月前停止。
举个例子：
T = datetime(2002,01,01):calquarters:datetime(2019,12,01);
TT = timetable(T', randn(72,1))
x = retime(TT, 'monthly', 'spline') % interpolate
如您所见，它返回了 214 个观测值而不是 216 个，缺少 2019 年 11 月和 12 月的观测值。 我该如何解决？
谢谢！
我没有足够的声誉来添加评论，但是 TT 有 72 个季度而不是 73 个意味着你实际上存储的日期是从 2002 年 1 月 1 日到 2019 年 10 月 1 日 - 因为下一个季度会从 2020 年 1 月 1 日开始，然后不包含在您的原始数组中（您可以通过打印 TT 并检查是否包含此日期来检查）。
如果是这种情况，retime 无法插入缺失的月份，因为它们不在原始矩阵中（也就是说，retime 无法从十月插入到一月，因为 TT).
将 datetime(2019,12,01) 替换为 datetime(2020,01,01)，并将 randn(72,1) 替换为 randn(73,1)，可能会解决您的问题。