从宽到长,列名到行名
wide to long and col name into row name
我有一个 table 看起来像这样:
v1 <- c("A","B","C")
v2 <- c("E","G","")
v3 <- c("B","C","D")
df1 <- data.frame(v1,v2,v3)
我想把它改成
我该怎么办。如果可能的话,请给我多种方式。谢谢
您可以使用 built-in 函数进行转置 t()
df2 <- data.frame(t(df1))
colnames(df2) <- row.names(df1)
df2
1 2 3
v1 A B C
v2 E G
v3 B C D
您可以获取长格式的数据,然后去除空白值。
library(dplyr)
library(tidyr)
gather(df1, variable, value) %>% filter(value != '')
# variable value
#1 v1 A
#2 v1 B
#3 v1 C
#4 v2 E
#5 v2 G
#6 v3 B
#7 v3 C
#8 v3 D
但是,gather
已经停用并由 pivot_longer
本身取代。
pivot_longer(df1, cols = everything(), names_to = 'variable') %>%
filter(value != '')
您也可以为此使用 data.table
:
library(data.table)
melt(setDT(df1), measure.vars = names(df1))[value != '']
我有一个 table 看起来像这样:
v1 <- c("A","B","C")
v2 <- c("E","G","")
v3 <- c("B","C","D")
df1 <- data.frame(v1,v2,v3)
我想把它改成
我该怎么办。如果可能的话,请给我多种方式。谢谢
您可以使用 built-in 函数进行转置 t()
df2 <- data.frame(t(df1))
colnames(df2) <- row.names(df1)
df2
1 2 3
v1 A B C
v2 E G
v3 B C D
您可以获取长格式的数据,然后去除空白值。
library(dplyr)
library(tidyr)
gather(df1, variable, value) %>% filter(value != '')
# variable value
#1 v1 A
#2 v1 B
#3 v1 C
#4 v2 E
#5 v2 G
#6 v3 B
#7 v3 C
#8 v3 D
但是,gather
已经停用并由 pivot_longer
本身取代。
pivot_longer(df1, cols = everything(), names_to = 'variable') %>%
filter(value != '')
您也可以为此使用 data.table
:
library(data.table)
melt(setDT(df1), measure.vars = names(df1))[value != '']