从 TensorFlow Hub 导入任何嵌入层都会出现 URL 错误（Kaggle 内核）
Importing any embedding layer from TensorFlow Hub gives URL error (Kaggle Kernel)
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
module_url = "https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_L-24_H-1024_A-16/1"
bert_layer = hub.KerasLayer(module_url, trainable=True)
我正在使用 Kaggle Notebook 来完成这项工作。从 TensorFlow Hub 导入任何嵌入层都会出现 URL 错误。谁能指导我解决这个问题？
报错信息如下：
URLError: <urlopen error [Errno -3] Temporary failure in name resolution>
尝试打开你的 kaggle 内核的互联网访问。默认情况下，您的内核无法访问互联网，您必须打开它才能从其他站点获取资源。看：
https://www.kaggle.com/product-feedback/63544
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
module_url = "https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_L-24_H-1024_A-16/1"
bert_layer = hub.KerasLayer(module_url, trainable=True)
我正在使用 Kaggle Notebook 来完成这项工作。从 TensorFlow Hub 导入任何嵌入层都会出现 URL 错误。谁能指导我解决这个问题？
报错信息如下：
URLError: <urlopen error [Errno -3] Temporary failure in name resolution>
尝试打开你的 kaggle 内核的互联网访问。默认情况下，您的内核无法访问互联网，您必须打开它才能从其他站点获取资源。看： https://www.kaggle.com/product-feedback/63544